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Formation machine learning avec Python pour équipes techniques

Du problème métier au modèle : une initiation rigoureuse au machine learning avec Python.

Présentiel · À distance · HybrideCasablanca, MohammediaPython, Azure AI
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Photo : Isaac Smith / Unsplash

Contenu de la formation

Partie 1Initiation au machine learning avec Python

Les participants découvrent les principales étapes d’un projet de machine learning. Ils expérimentent une démarche complète depuis les données jusqu’à l’évaluation d’un modèle.

3 jours en présentielIntermédiaireDéveloppeurs et analystes techniques
Partie 2Machine learning appliqué : prédiction et évaluation

Cette formation approfondit le lien entre objectif de prédiction, données disponibles et mesure de performance. Les participants apprennent à interpréter les résultats avec prudence.

3 jours en hybrideAvancéÉquipes data et ingénieurs
Partie 3Atelier IA embarquée et modèles légers

L’atelier présente les enjeux de modèles adaptés à des environnements contraints. Il s’appuie sur les principes de simplicité, de performance et de validation d’usage.

2 jours à distanceAvancéIngénieurs et chercheurs en informatique

Pour qui ?

  • Développeurs Python
  • Équipes data
  • Ingénieurs informatiques
  • Chercheurs et doctorants
  • Étudiants avancés

Comment se déroule la formation

  1. 1Cadrage du besoin et du niveau technique des participants
  2. 2Rappel des concepts indispensables de données et d’apprentissage
  3. 3Construction guidée d’exemples avec Python
  4. 4Analyse collective des résultats et des erreurs
  5. 5Discussion des limites, biais et critères d’évaluation
  6. 6Mise en perspective avec un cas d’usage des participants

Les formateurs de cette formation

Expert machine learning Python pour équipes techniquesPlus de 6 ans d’expérienceMachine learning avec Python · Préparation de données · Modèles de prédictionVoir le profil du formateur →Consultant formateur machine learning Python pour data scientistsMoins de 5 ans d’expériencePython pour la data · Pandas et NumPy · Scikit-learnVoir le profil du formateur →Formateur machine learning Python pour équipes data2 à 3 ans d’expérienceMachine learning · Python · Scikit-learnVoir le profil du formateur →Formateur machine learning Python pour projets biomédicauxMachine learning avec Python · Classification automatique · Intelligence artificielle appliquée au biomédicalVoir le profil du formateur →

Questions fréquentes

Faut-il maîtriser Python avant de suivre ce parcours ?

Oui, une première pratique de Python est recommandée pour profiter des ateliers de modélisation. FormaGroup peut vous orienter vers un parcours plus adapté si nécessaire.

La formation traite-t-elle des cas d’usage concrets ?

Oui. Le formateur structure les exercices autour d’un problème de prédiction, de classification ou de détection, selon le niveau du groupe.

Peut-on adapter le contenu à un projet interne ?

Un cas d’usage métier peut servir de fil conducteur sous réserve de disposer de données exploitables et partageables. FormaGroup coordonne le cadrage avec le formateur.

Quel format recommandez-vous pour une équipe technique ?

Trois jours permettent généralement d’aborder les concepts, les ateliers et l’évaluation des modèles. FormaGroup adapte la durée aux prérequis et aux objectifs.

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