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Formation machine learning avec Python appliqué au biomédical

Une découverte structurée du machine learning avec Python, éclairée par des projets d’imagerie et de signaux biomédicaux.

Présentiel · Hybride · À distanceDakhlaPython, Azure AI
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Photo : Accuray / Unsplash

Contenu de la formation

Partie 1Introduction au machine learning avec Python

Cette formation présente les concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique et leur mise en œuvre dans un environnement Python. Les participants découvrent la logique d’un projet de classification à travers des exercices progressifs.

3 jours en présentiel ou hybrideDébutantÉtudiants, ingénieurs et profils techniques
Partie 2Machine learning pour données de santé : fondamentaux

Les participants abordent les étapes d’un projet de machine learning à partir de cas inspirés de données biomédicales. La session insiste sur la qualité des données et l’interprétation prudente des résultats.

2 jours à distance ou en présentielIntermédiaireProfils biomédicaux et étudiants en ingénierie
Partie 3Comprendre l’IA explicable pour la classification

Cette session sensibilise les participants à l’importance de comprendre les résultats d’un modèle de classification. Elle introduit les enjeux d’interprétation à partir d’exemples appliqués aux signaux ECG.

1 jour à distanceAvancéÉquipes techniques et apprenants ayant des bases en IA

Pour qui ?

  • Étudiants en ingénierie biomédicale
  • Développeurs débutants en IA
  • Ingénieurs techniques
  • Profils intéressés par les données de santé

Comment se déroule la formation

  1. 1Clarification des objectifs et du niveau des apprenants
  2. 2Présentation des concepts de données, modèles et classification
  3. 3Décomposition d’un projet de machine learning étape par étape
  4. 4Ateliers guidés avec Python sur des exemples pédagogiques
  5. 5Lecture critique des résultats et discussion sur les limites
  6. 6Synthèse des bonnes pratiques et pistes de progression

Les formateurs de cette formation

Formateur machine learning Python pour projets biomédicauxMachine learning avec Python · Classification automatique · Intelligence artificielle appliquée au biomédicalVoir le profil du formateur →Consultant formateur machine learning Python pour data scientistsMoins de 5 ans d’expériencePython pour la data · Pandas et NumPy · Scikit-learnVoir le profil du formateur →Formateur machine learning Python pour équipes data2 à 3 ans d’expérienceMachine learning · Python · Scikit-learnVoir le profil du formateur →Consultant formateur machine learning avec Python5 à 10 ans d’expérienceMachine Learning · Python · Modélisation prédictiveVoir le profil du formateur →

Questions fréquentes

Cette formation permet-elle de créer un outil médical utilisable en clinique ?

Non. La formation porte sur les fondamentaux pédagogiques du machine learning et sur des cas inspirés du biomédical ; elle ne constitue pas une validation clinique ou réglementaire.

Quel niveau est conseillé avant de suivre le module ?

Pour l’initiation, une familiarité avec la programmation est utile mais les bases peuvent être revues. Le niveau recommandé est précisé avec FormaGroup selon le parcours choisi.

Les exemples portent-ils uniquement sur les signaux ECG ?

Les exemples peuvent évoquer les signaux ECG et l’imagerie médicale, en cohérence avec les projets réalisés par le formateur. Le contenu exact est cadré avec FormaGroup.

Peut-on organiser cette formation pour une équipe en entreprise ou une promotion étudiante ?

Oui. Une session intra-entreprise ou destinée à un groupe d’apprenants peut être organisée en présentiel, à distance ou en hybride via FormaGroup.

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