Expert machine learning Python pour équipes techniques

Parcours

Ce consultant mène des travaux de recherche en intelligence artificielle appliquée, notamment autour de modèles légers, de prédiction et de détection d’anomalies dans le domaine de la santé connectée. Il enseigne également Python et encadre des projets académiques faisant intervenir le traitement automatique de données et l’apprentissage automatique.

L’angle de cette formation est destiné aux équipes techniques et aux profils disposant déjà de premières bases en programmation. Il vise à clarifier les étapes réelles d’un projet de machine learning : formulation du problème, préparation des données, choix d’une approche, évaluation et interprétation responsable des résultats.

Les séances s’appuient sur des cas pratiques progressifs avec Python. Le formateur accompagne les participants dans la construction d’un pipeline simple, la comparaison de résultats et l’identification des limites d’un modèle. Une attention particulière est portée à la qualité des données, au risque de surinterprétation et à l’adéquation entre l’objectif initial et les indicateurs de performance.

Certifications et références

• Big Data Developer Mastery Award

Approche pédagogique

1. 1Cadrage du besoin et du niveau technique des participants
2. 2Rappel des concepts indispensables de données et d’apprentissage
3. 3Construction guidée d’exemples avec Python
4. 4Analyse collective des résultats et des erreurs
5. 5Discussion des limites, biais et critères d’évaluation
6. 6Mise en perspective avec un cas d’usage des participants

Publics accompagnés

• Développeurs Python
• Équipes data
• Ingénieurs informatiques
• Chercheurs et doctorants
• Étudiants avancés

Secteurs d’intervention

Ses 4 formations