Contenu de la formation
Les participants construisent des modèles de classification et de régression avec Scikit-learn. Ils apprennent à préparer les données et à comparer les résultats obtenus.
Cette formation aborde les méthodes de regroupement et leur interprétation. Les exercices aident à identifier des segments ou comportements dans des données réelles.
Les participants choisissent des métriques cohérentes avec leur problématique. Ils analysent les écarts de performance et les leviers d’amélioration d’un pipeline.
Pour qui ?
- Data analysts
- Data scientists juniors
- Développeurs Python
- Équipes innovation
Comment se déroule la formation
- 1Diagnostic du niveau Python et des objectifs du groupe
- 2Exploration et préparation des données
- 3Construction de modèles étape par étape
- 4Comparaison des métriques et interprétation
- 5Ateliers de correction et d’amélioration
- 6Restitution des bonnes pratiques de projet
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Faut-il déjà connaître Python ?
Oui, les participants doivent maîtriser les bases du langage afin de profiter des exercices de manipulation et de modélisation. FormaGroup peut préciser les prérequis avec le formateur.
Quelle est la durée conseillée ?
Deux à trois jours permettent d’aborder les fondations et les ateliers pratiques. La durée peut être ajustée selon les modèles et cas d’usage retenus.
Peut-on organiser la formation en intra-entreprise ?
Oui, les contenus peuvent être adaptés aux problématiques de votre équipe. FormaGroup organise la mise en relation et le cadrage de l’intervention.
Dans le catalogue FormaGroup
FormaGroup organise cette formation dans votre ville ou à distance : dates, groupe ou session individuelle, attestation de formation.
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