Mission de formation en machine learning avec Python à Tétouan

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission de formation individuelle s’adresse à une personne souhaitant développer une pratique concrète du machine learning avec Python. L’intervention couvrira les étapes allant de l’exploration des données à l’interprétation des résultats et au déploiement d’un livrable.

Missions confiées

1. 1Animer des séances consacrées à la préparation et à l’exploration des données, en travaillant notamment le choix, la création et la compréhension des variables.
2. 2Expliquer les principes des modèles supervisés et non supervisés, puis guider leur mise en pratique avec Python sur des exemples adaptés à des problématiques métiers.
3. 3Accompagner le participant dans le choix de méthodes d’évaluation et dans l’analyse des performances des modèles entraînés.
4. 4Faire travailler l’interprétation des résultats afin que le participant puisse comprendre les prédictions et en communiquer les enseignements.
5. 5Encadrer la réalisation d’un livrable appliquant les étapes du programme, de la préparation des données jusqu’à l’évaluation et au déploiement.
6. 6Adapter les explications et les exercices au niveau et au profil du participant, issu des métiers de l’analyse de données, du développement ou en préparation à une activité de data science.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Construire une progression pratique qui fait le lien entre préparation des données, exploration et choix des variables.
• Faire expérimenter les approches supervisées et non supervisées plutôt que de limiter la séance à une présentation théorique.
• Guider l’évaluation et l’interprétation des modèles à partir des résultats obtenus dans les exercices.
• Accompagner la production d’un livrable intégrant les étapes de modélisation et les éléments de déploiement abordés.

Profil recherché

• Vous maîtrisez l’utilisation de Python pour préparer, explorer et transformer des données en vue de construire des modèles de machine learning.
• Vous savez enseigner les approches supervisées et non supervisées, et accompagner leur mise en pratique sur des cas concrets.
• Vous êtes en mesure d’expliquer les méthodes d’évaluation et d’interprétation des modèles ainsi que les principes de leur déploiement.
• Vous savez structurer une formation individuelle et faire progresser un participant à travers des exercices guidés et un livrable appliqué.

Atouts appréciés

• Une pratique de cas métiers permettant d’illustrer le choix des variables, des modèles et des méthodes d’évaluation sera appréciée.
• La capacité à adapter les exemples à des participants ayant des profils d’analyste de données, de développeur ou de futur data scientist constituera un atout.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre