Formateur·rice spécialisé·e en machine learning avec Python — Fès

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à une personne capable de transmettre des méthodes concrètes de machine learning à un participant, en reliant les notions enseignées à des cas métiers. Les modalités de réalisation et les disponibilités restent à convenir : la formation peut être envisagée en présentiel à Fès ou à distance.

Missions confiées

1. 1Guider le participant dans la préparation et l’exploration des données, notamment le choix et la construction de variables adaptées à un problème métier.
2. 2Expliquer et faire pratiquer les modèles supervisés, en accompagnant le choix d’une approche et son application à des données de travail.
3. 3Présenter les modèles non supervisés et encadrer des exercices permettant d’en comprendre les usages et les résultats.
4. 4Faire évaluer la performance des modèles et apprendre au participant à interpréter les résultats obtenus.
5. 5Accompagner la production d’un livrable intégrant les étapes de préparation, de modélisation, d’évaluation et les principes de déploiement.
6. 6Adapter les explications et les exercices au profil du participant, qu’il relève de l’analyse de données, du développement ou d’un parcours vers la science des données.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Faire alterner explications ciblées et exercices pratiques sur la préparation, l’exploration et la création de variables.
• Proposer des mises en pratique distinctes autour des modèles supervisés et non supervisés, en explicitant les choix effectués.
• Faire analyser les résultats et la performance des modèles afin de travailler leur interprétation plutôt que leur seule exécution.
• Accompagner la réalisation d’un livrable qui relie les différentes étapes du travail et aborde les principes de déploiement.

Profil recherché

• Vous maîtrisez le machine learning avec Python et savez expliquer les étapes qui relient la préparation des données à l’évaluation d’un modèle.
• Vous êtes en mesure d’enseigner les approches supervisées et non supervisées, ainsi que l’exploration des données et la création de variables.
• Vous savez interpréter les résultats d’un modèle et présenter les principes nécessaires pour préparer un livrable intégrant une perspective de déploiement.
• Vous pouvez adapter votre progression et vos exemples à un accompagnement individuel destiné à un public de professionnels ou de futurs spécialistes des données.

Atouts appréciés

• Une pratique de cas métiers en analyse de données ou en développement peut aider à proposer des exercices directement reliés aux usages du participant.
• Une expérience de l’accompagnement individuel constitue un atout pour ajuster le rythme et approfondir les difficultés rencontrées pendant les exercices.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre