En bref
- Le sujet de la formation est le machine learning avec Python.
- Le parcours couvre la préparation des données, les modèles supervisés et non supervisés, puis leur évaluation et leur déploiement.
- La formation s’adresse à un participant.
- L’intervention est prévue à distance et la demande est rattachée à Tétouan.
- Les disponibilités restent à convenir.
Votre rôle chez FormaGroup
Vous accompagnerez un participant dans la préparation des données, l’entraînement de modèles et l’évaluation de leurs performances sur des cas métiers. La formation abordera les approches supervisées et non supervisées, ainsi que l’interprétation et le déploiement des modèles.
Missions confiées
- 1Animer les séquences consacrées à la préparation et à l’exploration des données, en montrant comment sélectionner et construire des variables pertinentes.
- 2Guider le participant dans la mise en œuvre de modèles supervisés et non supervisés avec Python, à partir d’exercices adaptés à ses objectifs d’apprentissage.
- 3Faire travailler l’évaluation des performances des modèles et expliquer comment interpréter les résultats obtenus.
- 4Aborder les étapes de déploiement d’un modèle et accompagner la réalisation d’un livrable intégrant évaluation, interprétation et déploiement.
- 5Adapter les explications et les exercices au niveau du participant, en vérifiant sa compréhension au fil de la formation.
Programme de formation à animer
Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :
- Maîtriser préparation, exploration et variables
- Mettre en pratique modèles supervisés et non supervisés
- Produire un livrable avec évaluation, interprétation et déploiement
Public à former
La formation concerne un participant souhaitant travailler le machine learning avec Python. Le programme s’adresse notamment aux data analysts, aux développeurs et aux personnes qui se préparent aux métiers de data scientist.
Approche pédagogique attendue
- Alterner explications structurées et exercices pratiques de préparation, d’exploration et de création de variables.
- Faire mettre en œuvre des modèles supervisés et non supervisés dans des situations d’apprentissage concrètes.
- Proposer des activités d’évaluation et d’interprétation des résultats, puis relier ces étapes au déploiement.
- Accompagner la production d’un livrable et vérifier l’acquisition des savoir-faire au fil de la formation.
Profil recherché
- Vous maîtrisez les étapes de préparation, d’exploration et de transformation des données utiles à un projet de machine learning.
- Vous êtes capable d’enseigner avec Python les principes et la mise en pratique des modèles supervisés et non supervisés.
- Vous savez expliquer l’évaluation et l’interprétation des modèles, ainsi que les notions liées à leur déploiement.
- Vous pouvez animer une formation à distance et adapter votre accompagnement à un participant.
Atouts appréciés
- Une pratique de l’accompagnement de data analysts, de développeurs ou de personnes se préparant aux métiers de la data serait appréciée.
- La capacité à illustrer les notions par des cas métiers et des exercices progressifs serait un atout.
Disponibilité et mobilité
Les disponibilités restent à convenir.
La demande est rattachée à Tétouan, avec une intervention prévue à distance ; aucun déplacement sur site n’est indiqué.
Compétences clés
Mots-clés de l’offre
Critères de l’annonce
- Secteur d’activité
- Informatique et data
- Région
- Tanger-Tétouan-Al-Hoceïma
- Travail à distance
- Oui (100 % à distance)
- Type de contrat
- Mission indépendante (freelance)
- Disponibilité
- Immédiate
- Niveau d’expérience
- Débutant accepté
- Niveau d’étude
- Bac+2 - Bac+3 - Bac+4 - Bac+5 et plus
- Langues
- Français
Si vous pouvez transmettre ces savoir-faire et accompagner un participant à distance, votre candidature peut correspondre à cette demande de formation.
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