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Mission de formation

Formateur·rice Apache Airflow pour l’ingénierie des pipelines de données — Maroc

FormaGroup recherche des formateurs et formatrices pour animer sa nouvelle formation en ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow, dans tout le Maroc.

Ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow49 villes au MarocPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : Immédiate
Postuler avec mon CV Publiée le 25 octobre 2026 · valable jusqu’au 24 décembre 2026

En bref

  • La mission porte sur l’ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow.
  • La formation s’adresse aux data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données.
  • Les sessions peuvent être assurées en présentiel ou à distance.
  • Les interventions sont possibles dans tout le Maroc, notamment à Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Fès et Agadir.
  • FormaGroup recrute des formateurs et formatrices pour une nouvelle formation de son catalogue.

Villes concernées

CasablancaRabatSaléTémaraKénitraTangerTétouanLaracheAl HoceïmaMarrakechSafiEssaouiraAgadirInezganeTaroudantFèsMeknèsIfraneTazaOujdaNadorBerkaneEl JadidaMohammediaSettatBerrechidBéni MellalKhouribgaErrachidiaOuarzazateLaâyouneDakhlaGuelmimBouskouraBouznikaSkhiratSidi KacemKsar El KébirMartilAït MelloulKhénifraFquih Ben SalahOued ZemTan TanSidi IfniMideltTinghirZagoraTaourirt

Votre rôle chez FormaGroup

Vous maîtrisez Apache Airflow et appréciez de transmettre des pratiques concrètes de conception et d’exploitation des pipelines de données ? FormaGroup ouvre une mission de formation destinée aux entreprises et aux particuliers. Les interventions peuvent être organisées en présentiel ou à distance, au Maroc, notamment à Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Fès et Agadir.

Missions confiées

  1. 1Présenter l’architecture et les concepts d’Apache Airflow, puis accompagner les participants dans la modélisation d’un pipeline sous forme de DAG.
  2. 2Faire concevoir et structurer des DAG en travaillant sur les opérateurs, les tâches et leurs dépendances à partir d’exercices pratiques.
  3. 3Guider les apprenants dans le paramétrage des traitements et l’organisation des connexions, des paramètres d’exécution et des secrets.
  4. 4Encadrer des mises en situation sur la gestion des erreurs, les reprises et les alertes, afin d’apprendre à réagir face aux échecs de tâches.
  5. 5Faire appliquer des tests et des bonnes pratiques de développement pour produire des workflows plus fiables et maintenables.
  6. 6Accompagner le déploiement et la supervision d’un pipeline, puis entraîner les participants à surveiller les tâches et à diagnostiquer les échecs.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Architecture et concepts Apache Airflow
Module 2Création et structuration de DAG
Module 3Opérateurs, tâches et dépendances
Module 4Paramètres, connexions et secrets
Module 5Gestion des erreurs, reprises et alertes
Module 6Tests et bonnes pratiques de développement
Module 7Déploiement et supervision d’un pipeline
Objectifs pédagogiques
  • Modéliser un pipeline sous forme de DAG
  • Planifier et paramétrer des traitements
  • Gérer les dépendances, erreurs et reprises
  • Organiser les connexions et paramètres d’exécution
  • Surveiller les tâches et diagnostiquer les échecs
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse aux data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données, issus d’entreprises ou inscrits à titre individuel. Elle vise à leur permettre de concevoir, paramétrer et exploiter des workflows orchestrés avec Apache Airflow.

Approche pédagogique attendue

  • Alterner les explications sur l’architecture d’Airflow avec des ateliers de création et de structuration de DAG.
  • Faire pratiquer les opérateurs, les tâches et les dépendances sur des scénarios de pipelines planifiés et paramétrés.
  • Proposer des exercices de traitement d’erreurs, de reprises et d’alertes pour apprendre à rétablir un workflow défaillant.
  • Faire tester les bonnes pratiques de développement, puis mettre en situation le déploiement, la supervision et le diagnostic des tâches.

Profil recherché

  • Vous disposez d’une expertise confirmée en ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow et savez expliquer les choix de conception d’un workflow.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et pouvez adapter vos explications à des data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données.
  • Vous êtes en mesure d’enseigner concrètement la création de DAG, la gestion des dépendances, le paramétrage, les erreurs, les reprises et la supervision.

Atouts appréciés

  • Une pratique de cas couvrant le déploiement et le diagnostic de pipelines Airflow vous permettra d’ancrer la formation dans des situations proches des besoins des participants.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

Mission à pourvoir ; date de démarrage à convenir avec FormaGroup.

Mobilité

Interventions possibles dans tout le Maroc, notamment à Casablanca, Rabat, Salé, Tanger, Marrakech, Fès, Meknès, Agadir et Oujda. Les modalités proposées sont le présentiel ou la formation à distance.

Compétences clés

Apache AirflowConception de DAGGestion des dépendancesParamétrage des traitementsConnexions et secretsGestion des erreursTests de pipelinesSupervision des tâchesFormation d’adultes

Mots-clés de l’offre

#Workflows de données#Orchestration de pipelines#DAG Apache Airflow#Opérateurs et tâches#Reprises et alertes#Déploiement de pipelines#Diagnostic des échecs

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et data
Région
Casablanca-Settat · Rabat-Salé-Kénitra · Tanger-Tétouan-Al-Hoceïma · Marrakech-Safi · Souss-Massa · Fès-Meknès · Oriental · Béni-Mellal-Khénifra · Drâa-Tafilalet · Laâyoune-Sakia-El-Hamra · Dakhla-Oued-Ed-Dahab · Guelmim-Oued-Noun
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
Immédiate
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+5 et plus
Langues
Français

Vous souhaitez transmettre une pratique solide d’Apache Airflow et accompagner des apprenants dans la conception de pipelines fiables ? Proposez votre candidature à FormaGroup pour cette mission au Maroc.

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