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Mission de formation

Formateur·rice en ingénierie des pipelines Apache Airflow — Région Guelmim Oued Noun

FormaGroup recherche un formateur ou une formatrice pour animer une formation pratique à l’ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow dans la région Guelmim Oued Noun.

Ingénierie des pipelines de données avec Apache AirflowRégion Guelmim Oued NounPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : À convenir
Postuler avec mon CV Publiée le 4 novembre 2026 · valable jusqu’au 3 janvier 2027

En bref

  • La formation porte sur l’ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow.
  • Les participants ciblés sont des data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données.
  • Les travaux pratiques couvrent les DAG, les dépendances, les erreurs, les reprises et la supervision.
  • La mission concerne la région Guelmim Oued Noun, notamment Guelmim, Tan Tan et Sidi Ifni.
  • Les interventions peuvent se tenir en présentiel ou à distance.

Villes concernées

GuelmimTan TanSidi Ifni

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission consiste à accompagner des apprenants dans la conception et l’exploitation de workflows de données planifiés, structurés et observables. Les formations s’adressent à des entreprises et à des particuliers de la région, notamment à Guelmim, Tan Tan et Sidi Ifni. Le format peut être en présentiel ou à distance.

Missions confiées

  1. 1Présenter l’architecture et les concepts essentiels d’Apache Airflow, puis guider les participants dans la modélisation d’un pipeline sous forme de DAG.
  2. 2Faire créer et structurer des DAG en s’appuyant sur des tâches, des opérateurs et des dépendances adaptées aux traitements à orchestrer.
  3. 3Encadrer des exercices de planification et de paramétrage des traitements, en utilisant des paramètres d’exécution, des connexions et des secrets.
  4. 4Mettre en situation les apprenants sur la gestion des erreurs, les reprises et les alertes, afin qu’ils puissent réagir aux échecs d’exécution.
  5. 5Accompagner la mise en place de tests et de bonnes pratiques de développement pour fiabiliser les workflows conçus pendant la formation.
  6. 6Faire pratiquer le déploiement et la supervision d’un pipeline, puis apprendre aux participants à surveiller les tâches et à diagnostiquer les échecs.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Architecture et concepts Apache Airflow
Module 2Création et structuration de DAG
Module 3Opérateurs, tâches et dépendances
Module 4Paramètres, connexions et secrets
Module 5Gestion des erreurs, reprises et alertes
Module 6Tests et bonnes pratiques de développement
Module 7Déploiement et supervision d’un pipeline
Objectifs pédagogiques
  • Modéliser un pipeline sous forme de DAG
  • Planifier et paramétrer des traitements
  • Gérer les dépendances, erreurs et reprises
  • Organiser les connexions et paramètres d’exécution
  • Surveiller les tâches et diagnostiquer les échecs
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse aux data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données. Elle vise à leur permettre de concevoir, planifier et surveiller des workflows de données avec Apache Airflow.

Approche pédagogique attendue

  • Alterner les explications sur l’architecture et les concepts d’Airflow avec la construction guidée de DAG.
  • Proposer des exercices pratiques sur les tâches, les opérateurs, les dépendances et le paramétrage des traitements.
  • Faire travailler les participants sur des cas d’erreurs pour pratiquer les reprises, les alertes et le diagnostic des échecs.
  • Accompagner la réalisation de tests, puis la mise en œuvre du déploiement et de la supervision d’un pipeline.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez Apache Airflow et pouvez expliquer de façon concrète son architecture, la création de DAG, les opérateurs, les dépendances et la planification des traitements.
  • Vous êtes en mesure d’enseigner la configuration des paramètres, des connexions et des secrets, ainsi que la gestion des erreurs, des reprises, des alertes et du diagnostic.
  • Vous savez guider des apprenants dans les tests, les bonnes pratiques de développement, le déploiement et la supervision de pipelines de données.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez adapter vos explications à des data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

À convenir avec FormaGroup.

Mobilité

Mission dans la région Guelmim Oued Noun, notamment à Guelmim, Tan Tan et Sidi Ifni. Les interventions peuvent être proposées en présentiel ou à distance, selon les modalités retenues.

Compétences clés

Orchestration avec Apache AirflowConception de DAGGestion des dépendancesPlanification de traitementsGestion des erreurs et reprisesConfiguration des connexionsTests de pipelines de donnéesSupervision de workflowsAnimation de formation adulte

Mots-clés de l’offre

#Apache Airflow#Ingénierie des données#Pipelines de données#DAG#Orchestration de workflows#Planification de traitements#Supervision de pipelines

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et données
Région
Guelmim-Oued-Noun
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
À convenir
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+5 et plus
Langues
Français

Si vous savez rendre l’orchestration de workflows accessible au moyen d’exercices concrets, cette mission de formation FormaGroup vous permet de transmettre vos compétences en Apache Airflow dans la région Guelmim Oued Noun.

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