En bref
- Le sujet porte sur l’ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow.
- La formation s’adresse aux data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données.
- Les sessions peuvent être organisées en présentiel ou à distance.
- La mission concerne la région Tanger Tétouan Al Hoceïma, notamment Tanger, Tétouan et Al Hoceïma.
- FormaGroup recrute des formateurs et formatrices pour une nouvelle formation de son catalogue.
Villes concernées
Votre rôle chez FormaGroup
Vous savez concevoir des workflows de données planifiés et souhaitez transmettre vos pratiques autour d’Apache Airflow ? Vous accompagnerez des entreprises et des particuliers dans la création, l’exploitation et la supervision de pipelines, avec des exercices appliqués aux principaux modules du programme.
Missions confiées
- 1Présenter l’architecture et les concepts d’Apache Airflow, puis guider les participants dans la modélisation d’un pipeline sous forme de DAG.
- 2Faire construire et structurer des DAG en travaillant sur les opérateurs, les tâches, leurs dépendances, leur planification et leurs paramètres.
- 3Encadrer des exercices sur la configuration des connexions et des secrets, ainsi que sur l’organisation des paramètres d’exécution.
- 4Mettre en situation la gestion des erreurs, les reprises et les alertes afin que les participants puissent réagir aux échecs de traitement.
- 5Accompagner les participants dans les tests et les bonnes pratiques de développement de leurs workflows.
- 6Faire pratiquer le déploiement et la supervision d’un pipeline, notamment le suivi des tâches et le diagnostic des échecs.
Programme de formation à animer
Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :
- Modéliser un pipeline sous forme de DAG
- Planifier et paramétrer des traitements
- Gérer les dépendances, erreurs et reprises
- Organiser les connexions et paramètres d’exécution
- Surveiller les tâches et diagnostiquer les échecs
Public à former
La formation vise les data engineers, les développeurs Python, les analystes et les administrateurs de plateformes de données. Elle leur permet de concevoir, paramétrer et superviser des workflows orchestrés avec Apache Airflow.
Approche pédagogique attendue
- Alterner les explications sur l’architecture d’Airflow avec des ateliers de création et de structuration de DAG.
- Faire manipuler les opérateurs, les tâches, les dépendances et les paramètres au fil d’exercices progressifs.
- Proposer des mises en situation sur les erreurs, les reprises et les alertes, puis faire diagnostiquer les échecs rencontrés.
- Prévoir des exercices de tests, de déploiement et de supervision afin de relier les bonnes pratiques de développement à l’exploitation des pipelines.
Profil recherché
- Vous disposez d’une expertise confirmée en ingénierie des pipelines de données avec Apache Airflow et savez expliquer les choix de conception d’un workflow.
- Vous avez une expérience de la formation d’adultes et pouvez enseigner la création de DAG, la gestion des dépendances, des paramètres, des erreurs et des reprises.
- Vous savez concevoir des exercices pratiques permettant à des data engineers, développeurs Python, analystes et administrateurs de plateformes de données d’appliquer les notions abordées.
Atouts appréciés
- Vous pouvez illustrer le déploiement, la supervision et le diagnostic de pipelines à l’aide de situations proches des usages professionnels des participants.
- Vous savez adapter vos explications à des publics ayant des rôles différents dans le développement ou l’administration de plateformes de données.
Disponibilité et mobilité
À convenir ; la date de démarrage n’est pas précisée.
La mission concerne la région Tanger Tétouan Al Hoceïma, notamment Tanger, Tétouan, Larache, Al Hoceïma, Ksar El Kébir et Martil. Les animations peuvent être proposées en présentiel ou à distance, selon les modalités retenues pour la mission.
Compétences clés
Mots-clés de l’offre
Critères de l’annonce
- Secteur d’activité
- Informatique et données
- Région
- Tanger-Tétouan-Al-Hoceïma
- Travail à distance
- Hybride possible
- Type de contrat
- Mission indépendante (freelance)
- Disponibilité
- À convenir
- Niveau d’expérience
- Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans - Expérience > 10 ans
- Niveau d’étude
- Bac+3 - Bac+4 - Bac+5 et plus
- Langues
- Français
Si vous maîtrisez Apache Airflow et aimez transmettre des compétences directement applicables, votre expertise peut contribuer à cette nouvelle formation FormaGroup.
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