Formateur·rice en bases de données vectorielles pour l’IA — Région Tanger Tétouan Al Hoceïma

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à un profil maîtrisant le stockage et la recherche de vecteurs, et capable de transmettre ces compétences à des développeurs IA, des ingénieurs data et des développeurs backend. Les formations peuvent être proposées en présentiel ou à distance dans la région Tanger Tétouan Al Hoceïma.

Missions confiées

1. 1Présenter les embeddings, les index vectoriels et les métriques de distance, puis guider les participants dans des recherches par similarité.
2. 2Encadrer des exercices d’indexation et d’interrogation de vecteurs, en faisant manipuler les métadonnées et les filtres de recherche.
3. 3Faire comparer la recherche sémantique et la recherche hybride à partir de cas d’usage adaptés aux applications d’intelligence artificielle.
4. 4Accompagner la création d’un pipeline RAG intégrant une base vectorielle et aider les participants à comprendre le rôle de chaque étape.
5. 5Proposer des mises en situation pour évaluer la pertinence des résultats et comparer différentes options de stockage vectoriel.
6. 6Animer les formations auprès d’entreprises et de particuliers de la région, en présentiel ou à distance.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Alterner les explications des concepts avec des exercices d’indexation et d’interrogation de vecteurs.
• Faire manipuler les métadonnées et les filtres pour montrer leur effet sur les résultats de recherche.
• Utiliser des cas pratiques pour comparer recherche sémantique et recherche hybride.
• Guider les participants dans l’intégration d’une base vectorielle à un pipeline RAG et dans l’évaluation des résultats.
• Adapter les exemples et le rythme aux profils techniques présents, en présentiel comme à distance.

Profil recherché

• Vous maîtrisez les bases de données vectorielles et pouvez expliquer concrètement les embeddings, les index, les métriques de distance, l’indexation et les mécanismes de filtrage.
• Vous savez enseigner la recherche sémantique et hybride, ainsi que l’intégration d’une base vectorielle dans un pipeline RAG.
• Vous êtes en mesure de comparer des solutions de stockage et d’architecture en fonction d’un cas d’usage et d’interpréter la qualité des résultats obtenus.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles des notions techniques à des développeurs IA, ingénieurs data et développeurs backend.

Atouts appréciés

• Une pratique de projets de recherche ou d’assistants IA reposant sur des embeddings et une recherche augmentée pourra faciliter l’illustration des notions par des cas concrets.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre