Compétences visées
Ce que vous saurez mettre en pratique
Programme indicatif
Embeddings et recherche par similarité
Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.
Index vectoriels et métriques de distance
Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.
Indexation, métadonnées et filtres
Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.
Recherche sémantique et hybride
Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.
Intégration avec un pipeline RAG
Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.
Évaluation des résultats et choix d’architecture
Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.
Public concerné
Développeurs IA, ingénieurs data et développeurs backend construisant des applications de recherche ou des assistants IA.. Le niveau final, les prérequis et les exercices sont ajustés après qualification des demandes du groupe.
