IA et data3 jours
Concevez une application qui interroge des documents internes à l’aide d’un modèle de langage et de la génération augmentée par récupération (RAG). La formation couvre l’ingestion, la recherche, l’évaluation des réponses et la mise à disposition via API.
- Architecture d’une application RAG et limites des modèles de langage
- Préparation, découpage et métadonnées des documents
- Embeddings et indexation vectorielle
- Recherche sémantique, filtres et récupération hybride
- Génération augmentée et citations de sources
- Évaluation, tests et amélioration du système
- API et démonstrateur d’assistant documentaire
IA et data3 jours
Apprenez à concevoir des agents capables d’utiliser des outils, de suivre un workflow et de transmettre une tâche à d’autres composants. Les exercices portent sur l’orchestration, les garde-fous et la supervision, au-delà de la simple rédaction de prompts.
- Principes et cas d’usage des agents IA
- Appels d’outils et fonctions métier
- État, mémoire et gestion des étapes
- Orchestration de workflows et multi-agents
- Validation humaine, permissions et garde-fous
- Tests, traçabilité et démonstrateur métier
IA et data2 jours
Mettez en place des méthodes de test et de suivi pour des applications utilisant des modèles de langage. La formation traite de la qualité des réponses, des risques d’injection de prompt, de la protection des données et de l’observabilité en production.
- Risques et modes de défaillance des applications LLM
- Conception de jeux de tests et jeux de référence
- Évaluation des réponses et des systèmes RAG
- Injection de prompt et filtrage des entrées
- Protection des données et contrôle des sorties
- Traçage, observabilité et suivi des versions
- Plan de mise en production et procédure d’incident
