Former aux bases de données vectorielles pour l’IA — Région Souss Massa

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à une personne capable de rendre accessibles les principes du stockage et de la recherche de vecteurs, puis d’accompagner les participants dans des exercices liés à la recherche sémantique et aux pipelines RAG. Les interventions peuvent être proposées en présentiel ou à distance, selon les modalités retenues.

Missions confiées

1. 1Expliquer le rôle des embeddings et des index vectoriels, puis faire pratiquer la recherche par similarité et l’interprétation des métriques de distance.
2. 2Guider les participants dans l’indexation de vecteurs et la formulation de requêtes, avec des exercices permettant d’observer les résultats obtenus.
3. 3Faire manipuler les métadonnées et les filtres de recherche afin de montrer comment affiner les résultats selon un cas d’usage.
4. 4Présenter et faire comparer la recherche sémantique et la recherche hybride à travers des scénarios d’application adaptés aux besoins des participants.
5. 5Accompagner la mise en relation d’une base vectorielle avec un pipeline RAG et expliquer les étapes de cette intégration.
6. 6Faire évaluer la pertinence des résultats et aider les participants à comparer des options de stockage et d’architecture selon le cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Alterner les explications sur les embeddings, les index et les métriques de distance avec des exercices guidés de recherche par similarité.
• Faire pratiquer l’indexation, l’ajout de métadonnées et l’application de filtres sur des exemples liés aux applications de recherche.
• Proposer des mises en situation pour comparer la recherche sémantique et la recherche hybride, puis discuter des résultats.
• Encadrer une séquence d’intégration d’une base vectorielle à un pipeline RAG et vérifier la compréhension des étapes.
• Faire analyser la pertinence des résultats et discuter des critères de choix d’une option de stockage et d’une architecture.

Profil recherché

• Vous maîtrisez les bases de données vectorielles et savez expliquer concrètement les embeddings, les index, les métriques de distance et les requêtes de recherche.
• Vous êtes en mesure d’enseigner l’indexation, l’usage des métadonnées et des filtres, ainsi que les principes de recherche sémantique et hybride.
• Vous savez présenter l’intégration d’une base vectorielle dans un pipeline RAG et accompagner les participants dans des exercices de mise en pratique.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez adapter vos explications aux besoins de développeurs IA, d’ingénieurs data et de développeurs backend.

Atouts appréciés

• Vous savez relier les notions techniques à des cas d’usage d’assistants IA ou d’applications de recherche.
• Vous pouvez comparer différentes options de stockage vectoriel et faire expliciter les critères de choix d’une architecture.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre