Formateur·rice en bases de données vectorielles pour l’IA — Région Rabat Salé Kénitra

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Vous accompagnerez des développeurs IA, des ingénieurs data et des développeurs backend qui conçoivent des applications de recherche ou des assistants IA. La mission consiste à rendre les concepts directement applicables, des embeddings et de la recherche par similarité jusqu’à l’intégration d’une base vectorielle dans un pipeline RAG.

Missions confiées

1. 1Présenter le rôle des embeddings et des index vectoriels, puis guider les participants dans des exercices de recherche par similarité et de comparaison des métriques de distance.
2. 2Encadrer la création d’index et l’interrogation de vecteurs afin que les participants sachent mettre en pratique les opérations essentielles de stockage et de recherche.
3. 3Faire expérimenter l’ajout de métadonnées et l’utilisation de filtres pour adapter les résultats de recherche aux besoins d’un cas d’usage.
4. 4Construire avec le groupe des scénarios de recherche sémantique et hybride, en explicitant les choix qui influencent la pertinence des résultats.
5. 5Accompagner l’intégration d’une base vectorielle dans un pipeline RAG et expliquer les liens entre les étapes de recherche et celles d’un assistant IA.
6. 6Faire évaluer les résultats obtenus et aider les participants à comparer des options de stockage vectoriel en fonction du cas d’usage et de l’architecture envisagée.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Vous alternez explications structurées et exercices pratiques sur les embeddings, la recherche par similarité et les métriques de distance.
• Vous faites manipuler l’indexation, les métadonnées et les filtres à partir de cas d’usage adaptés aux profils techniques formés.
• Vous guidez la mise en place d’une recherche sémantique ou hybride et son intégration dans un pipeline RAG.
• Vous prévoyez des temps d’évaluation des résultats et de discussion sur les choix d’architecture afin d’ancrer les apprentissages dans les usages visés.

Profil recherché

• Vous maîtrisez les bases de données vectorielles et savez expliquer les embeddings, les index, les métriques de distance, les métadonnées et les filtres de recherche.
• Vous êtes capable d’enseigner la recherche sémantique et hybride ainsi que le raccordement d’une base vectorielle à un pipeline RAG.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre des notions techniques accessibles à des développeurs IA, ingénieurs data et développeurs backend.
• Vous savez préparer et encadrer des exercices permettant aux participants d’indexer et d’interroger des vecteurs, puis d’examiner la qualité des résultats.

Atouts appréciés

• Une expérience de conception ou de développement d’applications de recherche sémantique ou d’assistants IA vous aidera à illustrer les notions par des situations proches des usages des participants.
• La capacité à comparer plusieurs options de stockage vectoriel et à argumenter un choix d’architecture selon le cas d’usage sera appréciée.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre