Intervenant·e en bases de données vectorielles pour l’IA — Guelmim Oued Noun

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à une personne capable de rendre accessibles les principes de stockage et de recherche de vecteurs et de les mettre en pratique dans des scénarios de recherche sémantique et d’applications RAG. Les sessions s’adressent à des entreprises et à des particuliers de la région, notamment à Guelmim, Tan Tan et Sidi Ifni. Les interventions peuvent être proposées en présentiel ou à distance.

Missions confiées

1. 1Présenter le rôle des embeddings et des index vectoriels, puis guider les participants dans une recherche par similarité à partir d’exemples liés à leurs applications.
2. 2Faire manipuler différentes métriques de distance et expliquer leur incidence sur les résultats obtenus lors de l’interrogation d’un index.
3. 3Encadrer des exercices d’indexation de vecteurs, d’ajout de métadonnées et de mise en place de filtres adaptés à des critères de recherche concrets.
4. 4Construire avec les participants des exemples de recherche sémantique et de recherche hybride, en faisant comparer les résultats selon les approches utilisées.
5. 5Accompagner l’intégration d’une base vectorielle dans un pipeline RAG et aider les apprenants à relier les étapes de recherche à la génération de réponses.
6. 6Faire évaluer la pertinence des résultats et comparer des options de stockage vectoriel afin de choisir une architecture cohérente avec un cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Faire alterner explications courtes et manipulations guidées pour illustrer le rôle des embeddings, des index et des métriques de distance.
• Proposer des exercices où les participants indexent des vecteurs, ajoutent des métadonnées et testent des filtres sur des requêtes concrètes.
• Faire comparer les résultats d’une recherche sémantique et d’une recherche hybride afin de discuter de leur pertinence pour différents besoins.
• Guider la mise en relation d’une base vectorielle avec un pipeline RAG et l’évaluation des résultats obtenus.
• Amener le groupe à justifier un choix d’architecture à partir du cas d’usage et des options de stockage comparées.

Profil recherché

• Vous disposez d’une expertise confirmée en bases de données vectorielles appliquées aux applications d’intelligence artificielle et pouvez expliquer les choix techniques de façon claire.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez enseigner les embeddings, les index et métriques de distance, l’indexation, les filtres, la recherche sémantique et hybride ainsi que l’intégration RAG.
• Vous êtes en mesure de guider des développeurs IA, des ingénieurs data et des développeurs backend dans des exercices pratiques de recherche et d’architecture.

Atouts appréciés

• Une pratique des cas d’usage de recherche sémantique ou de conception d’assistants IA utilisant un pipeline RAG sera utile pour ancrer les séances dans des situations concrètes.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre