En bref
- Le sujet porte sur les bases de données vectorielles appliquées à l’intelligence artificielle.
- Les participants visés sont des développeurs IA, des ingénieurs data et des développeurs backend.
- La formation aborde la recherche sémantique, l’indexation et l’intégration à un pipeline RAG.
- Les sessions peuvent se tenir en présentiel ou à distance dans la région Dakhla Oued Ed Dahab.
- La mission concerne l’animation de formations pour des entreprises et des particuliers.
Votre rôle chez FormaGroup
Cette mission s’adresse à une personne capable de transmettre les principes du stockage et de la recherche de vecteurs, puis de les mettre en pratique dans des cas d’usage de recherche sémantique et de pipelines RAG. Les formations s’adressent à des entreprises et à des particuliers et peuvent être proposées en présentiel ou à distance.
Missions confiées
- 1Présenter le rôle des embeddings et des index vectoriels, puis expliquer comment les métriques de distance servent à rechercher des contenus similaires.
- 2Encadrer des exercices d’indexation et d’interrogation de vecteurs, en faisant pratiquer l’ajout de métadonnées et l’application de filtres de recherche.
- 3Faire expérimenter la recherche sémantique et la recherche hybride à partir de cas adaptés aux applications d’intelligence artificielle.
- 4Accompagner les participants dans l’intégration d’une base vectorielle à un pipeline RAG et dans la compréhension des étapes de cette intégration.
- 5Guider l’évaluation des résultats de recherche et la comparaison des options de stockage afin d’identifier une architecture adaptée au cas d’usage.
- 6Animer les sessions pour des entreprises et des particuliers de la région, en présentiel ou à distance, et répondre aux questions liées aux exercices.
Programme de formation à animer
Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :
Module 1Embeddings et recherche par similarité
Module 2Index vectoriels et métriques de distance
Module 3Indexation, métadonnées et filtres
Module 4Recherche sémantique et hybride
Module 5Intégration avec un pipeline RAG
Module 6Évaluation des résultats et choix d’architecture
Objectifs pédagogiques
Voir le programme complet de la formation →- Expliquer le rôle des embeddings et index vectoriels
- Indexer et interroger des vecteurs
- Utiliser des métadonnées et filtres de recherche
- Comparer des options de stockage vectoriel
- Relier une base vectorielle à un pipeline RAG
Public à former
La formation s’adresse aux développeurs IA, aux ingénieurs data et aux développeurs backend qui construisent des applications de recherche ou des assistants IA. Elle vise à leur permettre de comprendre et de mettre en œuvre le stockage et la recherche de vecteurs dans leurs cas d’usage.
Approche pédagogique attendue
- Alternez explications progressives sur les embeddings, les index et les métriques de distance avec des exercices d’indexation et d’interrogation de vecteurs.
- Faites pratiquer l’ajout de métadonnées et l’utilisation de filtres sur des recherches adaptées aux objectifs des participants.
- Proposez des mises en situation de recherche sémantique et hybride, puis accompagnez l’intégration d’une base vectorielle à un pipeline RAG.
- Invitez les participants à évaluer les résultats obtenus et à comparer des options de stockage et d’architecture selon le cas d’usage.
Profil recherché
- Vous disposez d’une expertise confirmée en bases de données vectorielles et pouvez expliquer leurs usages dans des applications d’intelligence artificielle.
- Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles des notions techniques à des développeurs IA, ingénieurs data et développeurs backend.
- Vous pouvez enseigner les embeddings, les métriques de distance, l’indexation, les métadonnées, les filtres, la recherche sémantique et hybride ainsi que l’intégration à un pipeline RAG.
- Vous êtes en mesure de guider des exercices pratiques et d’aider les participants à évaluer des résultats et à comparer des choix d’architecture.
Atouts appréciés
- Une pratique des applications de recherche ou des assistants IA intégrant des pipelines RAG vous permettra d’illustrer les notions par des cas d’usage concrets.
- La capacité à adapter le rythme et les exemples aux besoins de groupes d’entreprises comme de particuliers sera appréciée.
Disponibilité et mobilité
Disponibilité
À convenir avec FormaGroup ; la date de début n’est pas précisée.
Mobilité
Mission dans la région Dakhla Oued Ed Dahab, avec des sessions possibles en présentiel ou à distance.
Compétences clés
Embeddings et recherche similaireIndexation de vecteursMétadonnées et filtresRecherche sémantique et hybrideIntégration de pipelines RAGÉvaluation de résultatsAnimation de formation technique
Mots-clés de l’offre
#Bases de données vectorielles#Intelligence artificielle#Embeddings#Index vectoriels#Recherche sémantique#Recherche hybride#Pipeline RAG#Métadonnées et filtres
Critères de l’annonce
- Secteur d’activité
- Informatique et intelligence artificielle
- Région
- Dakhla-Oued-Ed-Dahab
- Travail à distance
- Hybride possible
- Type de contrat
- Mission indépendante (freelance)
- Disponibilité
- À convenir
- Niveau d’expérience
- Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans
- Niveau d’étude
- Bac+3 - Bac+5 et plus
- Langues
- Français
Vous souhaitez transmettre des savoir-faire pratiques autour de la recherche vectorielle et des applications d’IA ? Faites connaître votre intérêt à FormaGroup pour cette mission dans la région Dakhla Oued Ed Dahab.
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