Formation OCR et traitement intelligent de documents métier
Structurez, extrayez et retrouvez l’information utile dans vos documents grâce à des approches d’IA appliquée.
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Structurez, extrayez et retrouvez l’information utile dans vos documents grâce à des approches d’IA appliquée.
Approchez Azure AI par des cas d’intégration concrets : modèles de langage, recherche intelligente et analyse documentaire.
Transformez vos demandes à l’IA en consignes structurées, exploitables et adaptées à vos situations professionnelles.
Aidez vos collaborateurs à utiliser l’IA générative pour produire, analyser et organiser leur travail avec méthode.
Une introduction pratique à Python pour explorer des données, produire des analyses et appuyer les décisions.
Des bases du machine learning jusqu’à la mise en pratique de modèles prédictifs avec Python.
Passer d’un jeu de données à un modèle prédictif en adoptant une démarche IA concrète et structurée.
Découvrir le machine learning avec Python à travers des cas concrets de détection et de classification en cybersécurité.
Mettre l’IA générative au service des décisions marketing et de la production de contenu, avec discernement.
Concevoir des prompts utiles, contrôlables et adaptés à la création de ressources d’apprentissage.
Structurer des consignes efficaces pour mobiliser l’IA dans la conception de ressources et d’activités d’apprentissage.
Exploiter l’IA générative avec discernement pour concevoir des apprentissages plus interactifs et adaptés aux besoins des apprenants.
Une formation appliquée au cycle complet de création et d’évaluation de modèles de machine learning avec Python.
Un formateur orienté projets pour concevoir des assistants, systèmes RAG et solutions d’IA générative industrialisables.
Construisez, évaluez et interprétez des modèles de machine learning adaptés à des problèmes métier concrets.
Apprenez à concevoir des instructions précises, testables et adaptées à des applications IA professionnelles.
Développez des applications d’IA générative robustes avec Azure AI, LLM, RAG et architectures agentiques.
Une découverte structurée du machine learning avec Python, éclairée par des projets d’imagerie et de signaux biomédicaux.
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