Traitement distribué des données avec Apache Spark et PySpark
Apprenez à traiter de grands volumes de données avec Apache Spark et son interface Python. La formation aborde les DataFrames, les transformations distribuées, les formats de stockage et l’optimisation de traitements analytiques.
- Architecture Spark et environnement d’exécution
- DataFrames et opérations PySpark
- Chargement et écriture de données
- Transformations, agrégations et jointures
- Partitionnement et formats de données
- Optimisation et diagnostic de performance
- Pipeline de traitement de bout en bout
