Spécialiste en machine learning avec Python — formation à Tétouan

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission consiste à transmettre, par la pratique, les étapes clés d’un projet de machine learning : explorer et préparer les données, construire des modèles, évaluer leurs résultats, les interpréter et aborder leur déploiement. Le parcours s’adresse à un participant individuel et doit s’adapter à son niveau intermédiaire.

Missions confiées

1. 1Faire travailler la préparation et l’exploration des données, notamment le choix et la création de variables utiles à la modélisation.
2. 2Expliquer les approches supervisées et non supervisées, puis guider la mise en œuvre de modèles avec Python sur des cas pratiques.
3. 3Accompagner le participant dans l’évaluation des performances des modèles et dans l’interprétation des résultats obtenus.
4. 4Présenter les étapes et les enjeux du déploiement d’un modèle, en reliant les choix techniques aux objectifs d’un cas métier.
5. 5Construire une progression individualisée et vérifier les acquis à travers des exercices et un livrable pratique intégrant préparation, modélisation et évaluation.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Organiser les apprentissages autour d’un cas pratique qui suit les étapes d’un projet de machine learning.
• Faire manipuler les données et les variables afin de relier les choix de préparation aux modèles entraînés.
• Comparer des approches supervisées et non supervisées à partir d’exercices adaptés au niveau intermédiaire.
• Faire évaluer et interpréter les résultats, puis accompagner la production d’un livrable intégrant les étapes du projet.

Profil recherché

• Vous maîtrisez le machine learning avec Python et savez expliquer les étapes d’un projet, de la préparation des données à l’évaluation et au déploiement.
• Vous êtes capable d’enseigner les modèles supervisés et non supervisés à un public de niveau intermédiaire, en adaptant vos explications au rythme d’une personne.
• Vous savez concevoir des exercices pratiques autour de données et de cas métiers, puis aider l’apprenant à interpréter les résultats de ses modèles.

Atouts appréciés

• Une pratique de projets mobilisant l’exploration des données, la création de variables et la comparaison de modèles constituera un atout.
• La capacité à illustrer les décisions de modélisation par des exemples concrets et à accompagner la réalisation d’un livrable sera appréciée.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre