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Mission de formation

Formateur·rice en machine learning avec Python — Maroc

FormaGroup recherche un formateur ou une formatrice pour animer une formation d’initiation au machine learning avec Python, destinée à une demande individuelle.

Machine learning avec Python49 villes au MarocPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : Immédiate
Postuler avec mon CV Publiée le 27 octobre 2026 · valable jusqu’au 26 décembre 2026

En bref

  • La formation porte sur le machine learning avec Python et ses étapes de mise en pratique.
  • Le besoin concerne une demande individuelle d’initiation.
  • Le programme couvre la préparation des données, les modèles et leur évaluation.
  • Une intervention en présentiel ou à distance est envisagée comme option.
  • La mission s’inscrit dans une offre nationale couvrant le Maroc.

Villes concernées

CasablancaRabatSaléTémaraKénitraTangerTétouanLaracheAl HoceïmaMarrakechSafiEssaouiraAgadirInezganeTaroudantFèsMeknèsIfraneTazaOujdaNadorBerkaneEl JadidaMohammediaSettatBerrechidBéni MellalKhouribgaErrachidiaOuarzazateLaâyouneDakhlaGuelmimBouskouraBouznikaSkhiratSidi KacemKsar El KébirMartilAït MelloulKhénifraFquih Ben SalahOued ZemTan TanSidi IfniMideltTinghirZagoraTaourirt

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission porte sur la préparation des données, l’entraînement de modèles et l’évaluation de leur performance à partir de cas métiers. Le besoin est ouvert au Maroc, avec une intervention possible en présentiel ou à distance, selon des modalités à définir.

Missions confiées

  1. 1Animer une initiation à la préparation et à l’exploration des données, en montrant comment sélectionner et construire des variables pertinentes.
  2. 2Expliquer les principes des modèles supervisés et non supervisés, puis guider la mise en pratique de ces approches avec Python.
  3. 3Accompagner la réalisation d’exercices appliqués à des situations métiers afin de faire le lien entre les données disponibles et le choix d’un modèle.
  4. 4Faire travailler l’évaluation et l’interprétation des résultats, en explicitant les éléments utiles pour apprécier la performance d’un modèle.
  5. 5Présenter les étapes de déploiement d’un modèle et encadrer la production d’un livrable intégrant son évaluation, son interprétation et son déploiement.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Préparation, exploration et variables
Module 2Modèles supervisés et non supervisés
Module 3Évaluation, interprétation et déploiement
Objectifs pédagogiques
  • Maîtriser préparation, exploration et variables
  • Mettre en pratique modèles supervisés et non supervisés
  • Produire un livrable avec évaluation, interprétation et déploiement
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La demande porte sur une formation individuelle d’initiation. Le programme s’adresse notamment aux data analysts, aux développeurs et aux personnes qui se préparent aux métiers de data scientist.

Approche pédagogique attendue

  • Construire une progression accessible qui mène de la préparation et l’exploration des données à l’entraînement des modèles.
  • Faire pratiquer les modèles supervisés et non supervisés à travers des exercices guidés avec Python.
  • Utiliser des cas métiers pour aider à choisir une approche et à interpréter les résultats.
  • Accompagner la création d’un livrable qui rassemble l’évaluation, l’interprétation et les éléments de déploiement.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez le machine learning avec Python et pouvez expliquer clairement les étapes de préparation, d’exploration et de construction des variables.
  • Vous savez enseigner les modèles supervisés et non supervisés à un public en initiation, notamment à des profils d’analyse de données ou de développement.
  • Vous êtes capable d’accompagner des exercices pratiques et d’aider les participants à interpréter les résultats obtenus.
  • Vous savez adapter votre animation à une formation individuelle et à des modalités d’intervention en présentiel ou à distance.

Atouts appréciés

  • Vous savez relier les notions de machine learning à des cas métiers accessibles aux data analysts, aux développeurs et aux personnes qui se préparent aux métiers de la data science.
  • Vous pouvez accompagner la réalisation d’un livrable couvrant l’évaluation, l’interprétation et le déploiement d’un modèle.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

Les disponibilités et le format de la formation restent à convenir.

Mobilité

La mission concerne des demandes semblables partout au Maroc. Une intervention en présentiel ou à distance est possible, ces modalités étant proposées comme des options distinctes.

Compétences clés

Machine learning avec PythonPréparation des donnéesExploration de donnéesConstruction de variablesModèles supervisésModèles non supervisésÉvaluation de modèlesInterprétation des résultatsDéploiement de modèlesAnimation pédagogique

Mots-clés de l’offre

#Machine learning#Python#Données#Modèles supervisés#Modèles non supervisés#Évaluation de modèles#Déploiement#Formation individuelle

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et data
Région
Casablanca-Settat · Rabat-Salé-Kénitra · Tanger-Tétouan-Al-Hoceïma · Marrakech-Safi · Souss-Massa · Fès-Meknès · Oriental · Béni-Mellal-Khénifra · Drâa-Tafilalet · Laâyoune-Sakia-El-Hamra · Dakhla-Oued-Ed-Dahab · Guelmim-Oued-Noun
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
Immédiate
Niveau d’expérience
Débutant accepté
Niveau d’étude
Bac+2 - Bac+3 - Bac+5 et plus
Langues
Français

Vous souhaitez transmettre les fondamentaux du machine learning avec Python et accompagner une mise en pratique progressive ? Faites connaître votre intérêt pour cette mission auprès de FormaGroup.

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