En bref
- La mission porte sur le développement d’applications RAG intégrant des modèles de langage.
- Les participants visés sont des développeurs Python, des ingénieurs IA et data et des équipes produit.
- Les formations peuvent être animées en présentiel ou à distance.
- Le périmètre d’intervention est la région Oriental, avec notamment Oujda, Nador, Berkane et Taourirt.
- Il s’agit d’une mission de formation FormaGroup consacrée à une formation récemment ajoutée au catalogue.
Villes concernées
Votre rôle chez FormaGroup
Cette mission consiste à accompagner des développeurs Python, des ingénieurs IA et data ainsi que des équipes produit dans la conception d’assistants documentaires. Les formations, proposées en présentiel ou à distance, peuvent être animées dans la région Oriental, notamment à Oujda, Nador, Berkane et Taourirt.
Missions confiées
- 1Présenter l’architecture d’une application RAG, ses composants et les limites des modèles de langage afin de poser les bases de la conception d’un assistant documentaire.
- 2Guider les participants dans la préparation des documents, leur découpage en segments et l’ajout de métadonnées adaptées à la recherche.
- 3Encadrer la génération d’embeddings et leur indexation vectorielle, puis faire mettre en œuvre une recherche sémantique, des filtres et une récupération hybride.
- 4Accompagner la connexion d’un modèle de langage à une base documentaire et la génération de réponses étayées par des citations de sources.
- 5Faire concevoir et tester un pipeline d’ingestion, puis évaluer la pertinence et la fidélité des réponses pour identifier des pistes d’amélioration.
- 6Aider les apprenants à exposer un prototype d’assistant documentaire au moyen d’une API et à présenter leur démonstrateur.
Programme de formation à animer
Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :
- Construire un pipeline d’ingestion et de découpage de documents
- Générer et indexer des embeddings
- Mettre en œuvre une recherche sémantique et hybride
- Relier un modèle de langage à une base documentaire
- Évaluer la pertinence et la fidélité des réponses
- Exposer un prototype RAG via une API
Public à former
La formation s’adresse aux développeurs Python, aux ingénieurs IA et data ainsi qu’aux équipes produit souhaitant créer des assistants documentaires. Elle les accompagne de la préparation des documents jusqu’à la mise à disposition d’un prototype RAG via une API.
Approche pédagogique attendue
- Faire construire un pipeline d’ingestion et de découpage de documents à partir d’exercices guidés.
- Proposer des ateliers pratiques sur les embeddings, l’indexation vectorielle et les stratégies de recherche sémantique ou hybride.
- Faire relier un modèle de langage à une base documentaire et travailler la production de réponses avec citations de sources.
- Encadrer des tests d’évaluation portant sur la pertinence et la fidélité des réponses, puis faire améliorer le système à partir des résultats.
- Accompagner la réalisation et la présentation d’un démonstrateur d’assistant documentaire exposé via une API.
Profil recherché
- Vous maîtrisez la conception et le développement d’applications RAG avec des modèles de langage, notamment l’ingestion documentaire, les embeddings, l’indexation et les stratégies de récupération.
- Vous savez enseigner concrètement la recherche sémantique et hybride, la génération avec citations, ainsi que l’évaluation de la pertinence et de la fidélité des réponses.
- Vous pouvez guider des participants dans la réalisation d’un prototype RAG et sa mise à disposition via une API.
- Vous disposez d’une expérience de la formation d’adultes et savez adapter vos explications à des développeurs Python, des ingénieurs IA et data et des équipes produit.
Atouts appréciés
- Une capacité à illustrer les choix d’architecture et les limites des modèles de langage à partir de cas pratiques d’assistants documentaires sera appréciée.
Disponibilité et mobilité
Disponibilité à convenir avec FormaGroup pour l’animation des formations.
Interventions en présentiel dans la région Oriental, notamment à Oujda, Nador, Berkane et Taourirt, ou animation à distance, selon les modalités retenues.
Compétences clés
Mots-clés de l’offre
Critères de l’annonce
- Secteur d’activité
- Informatique et intelligence artificielle
- Région
- Oriental
- Travail à distance
- Hybride possible
- Type de contrat
- Mission indépendante (freelance)
- Disponibilité
- Immédiate
- Niveau d’expérience
- Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans
- Niveau d’étude
- Bac+3 - Bac+5 et plus
- Langues
- Français
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