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Mission de formation

Formateur·rice en conception d’applications RAG avec modèles de langage — Région Fès Meknès

FormaGroup recherche des formateurs et formatrices pour animer une formation consacrée à la conception d’applications RAG avec des modèles de langage dans la région Fès Meknès.

Développement d’applications RAG avec des modèles de langageRégion Fès MeknèsPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : À convenir
Postuler avec mon CV Publiée le 3 novembre 2026 · valable jusqu’au 2 janvier 2027

En bref

  • Formation dédiée au développement d’applications RAG avec des modèles de langage.
  • Public visé : développeurs Python, ingénieurs IA et data, et équipes produit.
  • Mission auprès d’entreprises et de particuliers dans la région Fès Meknès.
  • Interventions possibles en présentiel ou à distance.
  • Contenu allant de l’ingestion documentaire à l’exposition d’un prototype via API.

Villes concernées

FèsMeknèsIfraneTaza

Votre rôle chez FormaGroup

Vous accompagnerez des développeurs Python, des ingénieurs IA et data ainsi que des équipes produit dans la création d’assistants documentaires. La mission peut être animée en présentiel ou à distance, auprès d’entreprises et de particuliers dans la région Fès Meknès, notamment à Fès, Meknès, Ifrane et Taza.

Missions confiées

  1. 1Présenter l’architecture d’une application RAG et expliquer les limites des modèles de langage à partir de cas d’usage d’assistants documentaires.
  2. 2Guider les participants dans la préparation des documents, leur découpage et l’ajout de métadonnées pour construire un pipeline d’ingestion exploitable.
  3. 3Faire pratiquer la génération d’embeddings et l’indexation vectorielle, puis accompagner la mise en œuvre de recherches sémantiques, de filtres et de récupération hybride.
  4. 4Encadrer la connexion d’un modèle de langage à une base documentaire et la génération de réponses accompagnées de citations de sources.
  5. 5Faire concevoir des tests pour évaluer la pertinence et la fidélité des réponses, puis aider les participants à améliorer leur système RAG à partir des résultats obtenus.
  6. 6Accompagner la réalisation d’un démonstrateur d’assistant documentaire et sa mise à disposition via une API.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Architecture d’une application RAG et limites des modèles de langage
Module 2Préparation, découpage et métadonnées des documents
Module 3Embeddings et indexation vectorielle
Module 4Recherche sémantique, filtres et récupération hybride
Module 5Génération augmentée et citations de sources
Module 6Évaluation, tests et amélioration du système
Module 7API et démonstrateur d’assistant documentaire
Objectifs pédagogiques
  • Construire un pipeline d’ingestion et de découpage de documents
  • Générer et indexer des embeddings
  • Mettre en œuvre une recherche sémantique et hybride
  • Relier un modèle de langage à une base documentaire
  • Évaluer la pertinence et la fidélité des réponses
  • Exposer un prototype RAG via une API
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse aux développeurs Python, aux ingénieurs IA et data et aux équipes produit souhaitant créer des assistants documentaires. Elle vise des participants qui veulent construire et évaluer un pipeline RAG, puis rendre un prototype accessible via API.

Approche pédagogique attendue

  • Alterner les explications sur l’architecture RAG et les exercices guidés de préparation, découpage et indexation de documents.
  • Faire réaliser des mises en pratique de recherche sémantique et hybride, de récupération de sources et de génération de réponses citées.
  • Proposer des tests permettant d’examiner la pertinence et la fidélité des réponses, puis faire utiliser leurs résultats pour améliorer le système.
  • Accompagner la réalisation progressive d’un démonstrateur d’assistant documentaire et sa mise à disposition via API.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez le développement d’applications RAG avec des modèles de langage et pouvez expliquer les choix d’architecture, de recherche documentaire et de génération de réponses.
  • Vous êtes en mesure d’enseigner concrètement la préparation et le découpage de documents, les métadonnées, les embeddings, l’indexation vectorielle et les approches de recherche sémantique ou hybride.
  • Vous savez guider des participants dans l’évaluation et l’amélioration de réponses, ainsi que dans l’exposition d’un prototype RAG par API.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez adapter vos explications à des développeurs Python, des ingénieurs IA et data et des équipes produit.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

À convenir avec FormaGroup.

Mobilité

Mission destinée à des interventions dans la région Fès Meknès, notamment à Fès, Meknès, Ifrane et Taza. Les interventions en présentiel et à distance sont proposées comme options.

Compétences clés

Conception d’applications RAGDéveloppement PythonPréparation de documentsEmbeddings et indexation vectorielleRecherche sémantique et hybrideÉvaluation des réponsesIntégration de modèles de langageExposition d’API

Mots-clés de l’offre

#RAG documentaire#Modèles de langage#Assistant documentaire#Recherche hybride#Embeddings vectoriels#Ingestion de documents#Évaluation des réponses#API RAG

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et intelligence artificielle
Région
Fès-Meknès
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
À convenir
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans - Expérience > 10 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+5 et plus
Langues
Français

Si vous souhaitez transmettre ces pratiques et encadrer la réalisation de prototypes RAG, FormaGroup vous invite à proposer votre candidature pour cette mission dans la région Fès Meknès.

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