Formateur·rice RAG et modèles de langage — Région Béni Mellal Khénifra

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à une personne capable de transmettre les étapes de conception d’un assistant documentaire : préparation des documents, indexation, recherche, génération de réponses avec sources, évaluation et exposition d’un prototype via API. Les formations sont destinées à des entreprises et à des particuliers de la région. Les interventions peuvent être proposées en présentiel ou à distance.

Missions confiées

1. 1Présenter l’architecture d’une application RAG, ses principaux composants et les limites des modèles de langage dans le traitement de documents internes.
2. 2Guider les participants dans la préparation et le découpage de documents, l’ajout de métadonnées, la génération d’embeddings et l’indexation vectorielle.
3. 3Encadrer des exercices de recherche sémantique, de filtrage et de récupération hybride afin de relier les passages pertinents à un modèle de langage.
4. 4Faire construire des réponses augmentées par la récupération documentaire et montrer comment intégrer des citations de sources pour faciliter leur vérification.
5. 5Accompagner l’évaluation du système au moyen de tests portant sur la pertinence et la fidélité des réponses, puis faire identifier des pistes d’amélioration.
6. 6Aider les participants à mettre à disposition un prototype d’assistant documentaire au moyen d’une API et à en présenter le fonctionnement.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Alterner les explications sur l’architecture RAG et des exercices guidés couvrant l’ingestion, le découpage et l’indexation des documents.
• Faire pratiquer la recherche sémantique et hybride, puis la génération de réponses appuyées sur des citations de sources.
• Proposer des tests permettant d’examiner la pertinence et la fidélité des réponses et de repérer des améliorations à apporter au système.
• Accompagner la réalisation progressive d’un démonstrateur d’assistant documentaire exposé via une API.

Profil recherché

• Vous maîtrisez le développement d’applications RAG avec des modèles de langage et savez expliquer clairement les choix d’architecture ainsi que leurs limites.
• Vous pouvez enseigner les étapes de préparation et de découpage des documents, la gestion des métadonnées, la création d’embeddings et l’indexation vectorielle.
• Vous êtes en mesure de faire pratiquer la recherche sémantique et hybride, la génération avec citations, l’évaluation des réponses et l’exposition d’un prototype via API.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez adapter vos explications à des développeurs Python, des ingénieurs IA et data ainsi qu’à des équipes produit.

Atouts appréciés

• Une pratique de la conception d’assistants documentaires permettrait d’illustrer les notions par des exemples proches des usages professionnels.
• La capacité à accompagner des participants de niveaux et de contextes différents serait appréciée pour les sessions destinées aux entreprises et aux particuliers.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre