En bref
- La mission porte sur le deep learning appliqué à la vision par ordinateur.
- Les participants sont des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs.
- Les sessions peuvent être animées en présentiel ou à distance.
- Les lieux possibles couvrent tout le Maroc, notamment Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Fès et Agadir.
- La formation s’adresse aux entreprises et aux particuliers.
Villes concernées
CasablancaRabatSaléTémaraKénitraTangerTétouanLaracheAl HoceïmaMarrakechSafiEssaouiraAgadirInezganeTaroudantFèsMeknèsIfraneTazaOujdaNadorBerkaneEl JadidaMohammediaSettatBerrechidBéni MellalKhouribgaErrachidiaOuarzazateLaâyouneDakhlaGuelmimBouskouraBouznikaSkhiratSidi KacemKsar El KébirMartilAït MelloulKhénifraFquih Ben SalahOued ZemTan TanSidi IfniMideltTinghirZagoraTaourirt
Votre rôle chez FormaGroup
Vous accompagnerez des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs dans la conception et l’évaluation de modèles d’apprentissage profond pour l’image. La mission peut être réalisée en présentiel ou à distance, avec des lieux possibles dans plusieurs villes, notamment Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Fès et Agadir.
Missions confiées
- 1Animer des séquences sur la préparation et l’augmentation des images, en guidant les participants dans la constitution de jeux de données adaptés à leurs cas d’usage.
- 2Expliquer les réseaux convolutifs et faire pratiquer la classification d’images, de la préparation des données jusqu’à l’entraînement d’un premier modèle.
- 3Présenter le transfert d’apprentissage et accompagner les participants dans son application à des exemples concrets de vision par ordinateur.
- 4Encadrer des exercices de détection d’objets, notamment sur l’annotation des images et la mise en œuvre d’un modèle de détection.
- 5Faire expérimenter l’entraînement et l’évaluation des modèles, en aidant le groupe à choisir et interpréter des métriques adaptées.
- 6Guider la création d’un démonstrateur et l’optimisation de l’inférence pour exposer un modèle à partir d’un cas d’usage.
Programme de formation à animer
Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :
Module 1Préparation et augmentation des images
Module 2Réseaux convolutifs et classification
Module 3Transfert d’apprentissage
Module 4Détection d’objets et annotation
Module 5Entraînement et évaluation des modèles
Module 6Optimisation d’inférence et démonstrateur
Objectifs pédagogiques
Voir le programme complet de la formation →- Préparer un jeu de données d’images
- Entraîner un modèle de classification d’images
- Mettre en œuvre la détection d’objets
- Choisir des métriques d’évaluation adaptées
- Exposer une inférence de modèle pour un cas d’usage
Public à former
Vous formerez des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs souhaitant appliquer l’apprentissage profond à l’image. Les sessions s’adressent à des participants en contexte entreprise ou à des particuliers.
Approche pédagogique attendue
- Faites alterner les apports sur les méthodes de vision par ordinateur et les exercices guidés sur des jeux de données d’images.
- Accompagnez les participants dans la préparation des données, l’entraînement de modèles de classification et la mise en œuvre de la détection d’objets.
- Proposez des activités d’évaluation où les participants choisissent et interprètent des métriques adaptées à leurs modèles.
- Amenez le groupe à relier l’optimisation de l’inférence à la réalisation d’un démonstrateur pour un cas d’usage.
Profil recherché
- Vous maîtrisez le deep learning appliqué à la vision par ordinateur et pouvez expliquer clairement la classification d’images, la détection d’objets et l’évaluation de modèles.
- Vous savez enseigner la préparation des images, l’augmentation des données et le transfert d’apprentissage à des développeurs Python, data scientists ou ingénieurs.
- Vous disposez d’une expérience de la formation d’adultes et savez adapter vos explications aux besoins d’entreprises comme de particuliers.
Atouts appréciés
- Vous savez concevoir des exercices pratiques à partir de jeux de données d’images et accompagner les participants dans le choix de métriques pertinentes.
- Vous pouvez faire le lien entre l’entraînement d’un modèle, l’optimisation de son inférence et la réalisation d’un démonstrateur.
Disponibilité et mobilité
Disponibilité
À convenir avec FormaGroup.
Mobilité
La mission concerne tout le Maroc, avec des lieux possibles notamment à Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Fès et Agadir. Les modalités proposées sont le présentiel ou la formation à distance.
Compétences clés
Préparation de données imageAugmentation d’imagesRéseaux convolutifsClassification d’imagesTransfert d’apprentissageDétection d’objetsÉvaluation de modèlesOptimisation de l’inférenceFormation d’adultes
Mots-clés de l’offre
#Deep learning#Vision par ordinateur#Classification d’images#Détection d’objets#Réseaux convolutifs#Transfert d’apprentissage#Inférence de modèles#Formation Python
Critères de l’annonce
- Secteur d’activité
- Informatique et intelligence artificielle
- Région
- Casablanca-Settat · Rabat-Salé-Kénitra · Tanger-Tétouan-Al-Hoceïma · Marrakech-Safi · Souss-Massa · Fès-Meknès · Oriental · Béni-Mellal-Khénifra · Drâa-Tafilalet · Laâyoune-Sakia-El-Hamra · Dakhla-Oued-Ed-Dahab · Guelmim-Oued-Noun
- Travail à distance
- Hybride possible
- Type de contrat
- Mission indépendante (freelance)
- Disponibilité
- À convenir
- Niveau d’expérience
- Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans - Expérience > 10 ans
- Niveau d’étude
- Bac+3 - Bac+4 - Bac+5 et plus - Doctorat
- Langues
- Français
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