Formateur·rice en vision par ordinateur et apprentissage profond | Laâyoune Sakia El Hamra

Votre rôle chez FormaGroup

Vous accompagnerez des développeurs Python, data scientists et ingénieurs dans la conception et l’évaluation de modèles de vision par ordinateur. La formation s’appuie sur des jeux de données pratiques et couvre le parcours de préparation des images jusqu’à la mise en œuvre d’une inférence pour un cas d’usage. Les séances peuvent être animées en présentiel ou à distance.

Missions confiées

1. 1Animer des séquences sur la préparation et l’augmentation des images, en guidant les participants dans la constitution de jeux de données adaptés à leurs cas d’usage.
2. 2Expliquer les réseaux convolutifs et la classification d’images, puis encadrer les participants dans l’entraînement d’un modèle de classification.
3. 3Présenter le transfert d’apprentissage et accompagner son application à des jeux de données d’images concrets.
4. 4Faire découvrir la détection d’objets et les principes d’annotation, en faisant pratiquer les étapes nécessaires à la préparation des données.
5. 5Guider l’entraînement et l’évaluation des modèles, notamment dans le choix de métriques pertinentes pour les résultats obtenus.
6. 6Encadrer l’optimisation de l’inférence et la réalisation d’un démonstrateur permettant d’exposer l’inférence d’un modèle pour un cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Vous faites alterner les explications techniques et des exercices guidés sur la préparation et l’augmentation d’images.
• Vous accompagnez les participants dans l’entraînement de modèles de classification et la mise en œuvre de la détection d’objets.
• Vous faites pratiquer l’évaluation des modèles en aidant les participants à choisir des métriques adaptées à leurs résultats.
• Vous guidez la réalisation d’un démonstrateur et l’exposition de l’inférence d’un modèle pour un cas d’usage.

Profil recherché

• Vous maîtrisez le deep learning appliqué à la vision par ordinateur et pouvez enseigner la classification d’images, la détection d’objets et l’évaluation de modèles.
• Vous savez préparer des jeux de données d’images et expliquer les étapes d’entraînement, d’optimisation de l’inférence et d’exposition d’un modèle.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre des notions techniques accessibles à des développeurs Python, data scientists et ingénieurs.

Atouts appréciés

• Vous appréciez l’apprentissage par la pratique et savez relier les exercices à des cas d’usage de vision par ordinateur.
• Vous savez ajuster vos explications et votre accompagnement aux besoins de participants aux profils techniques variés.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre