Contenu de la formation
Les participants apprennent à importer, nettoyer et explorer des données avec pandas et NumPy. Ils construisent des scripts réutilisables pour produire des analyses fiables.
Cette formation relie l’extraction SQL aux traitements réalisés dans Python. Elle traite les requêtes, les jointures, les transformations et les contrôles de cohérence.
Les participants mettent en place des contrôles sur les données manquantes, les doublons et les incohérences. Ils documentent les étapes de nettoyage afin de rendre les traitements reproductibles.
Pour qui ?
- Analystes de données
- Contrôleurs de gestion
- Profils métier travaillant sur des données
- Étudiants en data
- Équipes data
Comment se déroule la formation
- 1Recueil des sources de données et du niveau des participants
- 2Exploration des données et formulation des contrôles attendus
- 3Démonstrations courtes suivies de manipulations guidées
- 4Construction progressive de scripts reproductibles
- 5Relecture des résultats et identification des limites
- 6Capitalisation des bonnes pratiques et des livrables
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Faut-il déjà savoir programmer en Python ?
Non pour un parcours d’initiation. Une familiarité avec les tableaux de données est utile, et FormaGroup peut préciser le niveau adapté lors de la préparation.
Les données de l’entreprise peuvent-elles servir de support ?
Oui, sous réserve de leur disponibilité et des règles de confidentialité définies par l’organisation. Le formateur peut aussi travailler sur un jeu de données pédagogique.
La formation inclut-elle SQL ?
Un module Python et SQL peut être prévu pour les participants qui exploitent des bases relationnelles. Le périmètre est défini avec FormaGroup avant la session.
Comment organiser une session pour une équipe ?
FormaGroup organise la mise en relation, le format et le calendrier de la formation, à distance, en hybride ou en présentiel selon les possibilités.
Dans le catalogue FormaGroup
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