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Formateur Python pour l’analyse de données en entreprise

Une formation pratique pour transformer des données brutes en analyses exploitables avec Python.

Python, SQLPartout au MarocPrésentiel · À distance · Hybride
Photo : Carlos Muza / Unsplash

Parcours

Le formateur est ingénieur en informatique spécialisé en Data Science et Intelligence Artificielle. Son parcours associe projets d’analyse de données, développement de solutions d’intelligence artificielle, création de tableaux de bord et travaux sur la préparation ainsi que la qualité des données. Il a également animé des ateliers consacrés au data mining et à l’intelligence artificielle dans un contexte académique.

Cet accompagnement s’adresse aux équipes qui souhaitent utiliser Python pour explorer, nettoyer et interpréter leurs données. Le formateur relie les fondamentaux du langage aux besoins concrets d’analyse : structuration des jeux de données, recherche d’anomalies, calcul d’indicateurs, restitution des résultats et préparation de données pour la modélisation. Son expérience de projets de reporting et de digitalisation des processus apporte une approche orientée usages métier.

La formation débute par l’identification des données et des objectifs des participants. Elle se poursuit par des exercices de manipulation, de préparation et d’analyse sur des cas pratiques. Les participants apprennent ensuite à interpréter les résultats, à documenter leur démarche et à produire des analyses réutilisables dans leur environnement professionnel.

Domaines d’expertise

  • Python pour l’analyse de données
  • Préparation et nettoyage des données
  • Data mining
  • Analyse exploratoire
  • Détection d’anomalies
  • Indicateurs et reporting
  • Interprétation des résultats

Approche pédagogique

  1. 1Recueil des attentes et du niveau des participants
  2. 2Présentation progressive des concepts utiles
  3. 3Démonstrations sur des jeux de données
  4. 4Mises en pratique guidées avec Python
  5. 5Analyse collective des résultats obtenus
  6. 6Synthèse des bonnes pratiques réutilisables

Publics accompagnés

  • Analystes de données
  • Équipes métiers
  • Collaborateurs SI
  • Étudiants en informatique

Secteurs d’intervention

IndustrieÉducationLogistiqueServicesSystèmes d’information

Ses 4 formations

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