Contenu de la formation
Les participants découvrent les étapes principales d’un projet de machine learning et les notions fondamentales de modélisation. La formation met l’accent sur la préparation des données et l’évaluation des résultats.
Cette session aide à lire et comparer les résultats produits par des modèles. Les participants abordent les limites des données, les critères d’évaluation et l’interprétation des performances.
La formation présente les concepts essentiels de l’intelligence artificielle et les principaux cas d’usage. Elle permet de relier les besoins métiers aux approches de machine learning adaptées.
Pour qui ?
- Développeurs
- Analystes de données
- Équipes innovation
- Étudiants en Data Science
Comment se déroule la formation
- 1Cadrage des objectifs techniques et métiers
- 2Introduction aux concepts de modélisation
- 3Étude de cas d’usage d’intelligence artificielle
- 4Préparation et exploration des données
- 5Mise en pratique sous Python
- 6Évaluation et interprétation des modèles
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Cette formation convient-elle à des participants débutants en intelligence artificielle ?
Oui, un parcours d’initiation peut être proposé pour introduire les notions essentielles avant les exercices de modélisation. FormaGroup vous aide à cadrer le niveau du groupe.
Python est-il utilisé pendant les exercices ?
Oui, les mises en pratique sont orientées vers l’utilisation de Python dans un contexte de machine learning. Le contenu est ajusté selon les prérequis des participants.
Peut-on organiser cette formation en intra-entreprise ?
Oui, le programme peut être organisé pour une équipe et relié à ses cas d’usage. FormaGroup assure la mise en relation et la coordination de l’intervention.
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