Contenu de la formation
Comprendre les principales notions de l’apprentissage automatique et leur rôle dans un projet data. Utiliser Python pour suivre une démarche d’expérimentation structurée.
Relier les étapes d’un projet de données aux méthodes de machine learning. Développer une compréhension pratique des enjeux de préparation et d’interprétation.
Découvrir les grands domaines de l’intelligence artificielle, du machine learning au NLP. Identifier les notions essentielles avant d’aller vers des sujets plus avancés.
Pour qui ?
- Étudiants ingénieurs
- Développeurs Python
- Analystes de données
- Équipes techniques
Comment se déroule la formation
- 1Recueil des prérequis techniques du groupe
- 2Mise en perspective des concepts d’intelligence artificielle
- 3Explication des étapes d’un projet de machine learning
- 4Illustrations par des exercices Python guidés
- 5Analyse collective des résultats obtenus
- 6Bilan des acquis et pistes d’approfondissement
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quels prérequis sont conseillés pour cette formation ?
Des bases en programmation et une première familiarité avec Python sont recommandées pour le parcours machine learning. FormaGroup peut vous aider à choisir un niveau adapté.
Le programme traite-t-il aussi le deep learning ?
Le formateur maîtrise le deep learning et peut l’introduire selon le niveau et les objectifs du groupe, après les fondamentaux du machine learning.
Peut-on organiser une formation pour une promotion d’étudiants ?
Oui. FormaGroup organise la mise en relation pour définir le format, le volume pédagogique et les attentes de votre établissement.
Dans le catalogue FormaGroup
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