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Formateur du réseau FormaGroup

Expert machine learning Python pour étudiants ingénieurs

Une approche pédagogique du machine learning, de la préparation des données aux concepts d’apprentissage.

Python, Azure AICasablancaPrésentiel · À distance · HybridePlus de 10 ans d’expérience
Photo : Nate Grant / Unsplash

Parcours

Le formateur enseigne l’intelligence artificielle, le machine learning, le deep learning, la vision par ordinateur et le traitement automatique du langage. Son parcours associe plus de 10 ans d’enseignement en informatique, programmation, Big Data et sciences des données, notamment auprès d’étudiants de niveau avancé.

L’angle de cette formation est centré sur les apprenants ingénieurs ou informaticiens qui souhaitent comprendre les fondements du machine learning avec Python. L’intervenant met l’accent sur la logique des modèles, le lien entre données et apprentissage, ainsi que la lecture critique des résultats produits dans un projet d’intelligence artificielle.

La formation peut aborder les étapes d’un projet : cadrage, données, choix d’approche, expérimentation et interprétation. Des exercices permettent de consolider les notions de Python et d’analyse de données nécessaires. Selon les attentes du groupe, le programme peut introduire les liens avec le deep learning, la vision par ordinateur ou le NLP. FormaGroup coordonne l’organisation de l’intervention.

Domaines d’expertise

  • Machine Learning
  • Python
  • Deep Learning
  • Vision par ordinateur
  • Traitement automatique du langage
  • Sciences des données
  • Big Data

Approche pédagogique

  1. 1Recueil des prérequis techniques du groupe
  2. 2Mise en perspective des concepts d’intelligence artificielle
  3. 3Explication des étapes d’un projet de machine learning
  4. 4Illustrations par des exercices Python guidés
  5. 5Analyse collective des résultats obtenus
  6. 6Bilan des acquis et pistes d’approfondissement

Publics accompagnés

  • Étudiants ingénieurs
  • Développeurs Python
  • Analystes de données
  • Équipes techniques

Secteurs d’intervention

Enseignement supérieurTechnologies de l’informationRecherche appliquéeServices numériques

Ses 5 formations

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