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Formation avec un formateur du réseau FormaGroup

Formation deep learning pour la vision par ordinateur

Initiez vos équipes aux réseaux convolutifs et à la classification d’images avec une approche centrée sur la pratique.

À distanceTétouanPython, PyTorch
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Photo : Kelsey Todd / Unsplash

Contenu de la formation

Partie 1Introduction au deep learning pour l’image

Cette formation présente les principes de la vision par ordinateur et des réseaux convolutifs. Les participants réalisent leurs premiers entraînements de modèles avec PyTorch.

3 jours à distanceIntermédiaireÉquipes data et développeurs
Partie 2Classification d’images avec des CNN et PyTorch

Les participants construisent un pipeline de classification d’images, de la préparation des données à l’évaluation. Les exercices mettent l’accent sur la compréhension des résultats obtenus.

3 jours à distanceIntermédiaireDéveloppeurs Python et ingénieurs data
Partie 3Évaluer un modèle de vision par ordinateur

Cette session aide les participants à analyser les performances et les erreurs d’un modèle de classification d’images. Elle aborde l’organisation d’une démarche d’évaluation reproductible.

2 jours à distanceAvancéÉquipes techniques travaillant sur des modèles d’images

Pour qui ?

  • Ingénieurs data
  • Développeurs Python
  • Équipes de recherche appliquée
  • Étudiants en intelligence artificielle

Comment se déroule la formation

  1. 1Clarification du cas d’usage image et du niveau des participants
  2. 2Présentation visuelle des concepts de deep learning
  3. 3Construction guidée d’un pipeline PyTorch
  4. 4Exercices sur l’entraînement et l’évaluation d’un CNN
  5. 5Lecture collective des prédictions et erreurs de classification
  6. 6Bilan des points de vigilance pour un projet de vision

Les formateurs de cette formation

Expert vision par ordinateur PyTorch pour équipes dataVision par ordinateur · PyTorch · Réseaux de neurones convolutifsVoir le profil du formateur →Formateur PyTorch en vision par ordinateur à TétouanPyTorch · Réseaux de neurones convolutifs · Classification d’imagesVoir le profil du formateur →Formateur PyTorch en vision par ordinateur à TétouanPython pour l’intelligence artificielle · PyTorch · Réseaux de neurones convolutifsVoir le profil du formateur →Formateur vision par ordinateur et PyTorch pour équipes IAPyTorch · Réseaux de neurones convolutifs · Classification d’imagesVoir le profil du formateur →

Questions fréquentes

Faut-il déjà connaître PyTorch ?

Une base en Python est utile. Le niveau de familiarité avec PyTorch peut être pris en compte par FormaGroup pour adapter le parcours.

La formation traite-t-elle uniquement de théorie ?

Non. Elle comprend des démonstrations et des exercices de construction, entraînement et évaluation de modèles de classification d’images.

Peut-on organiser une session pour une équipe data ?

Oui. FormaGroup organise la mise en relation avec le formateur et le cadrage d’une formation dédiée à votre équipe.

La formation couvre-t-elle le déploiement d’un modèle ?

Le déroulé peut introduire les principes d’inférence applicative ; le périmètre exact est défini avec FormaGroup avant la session.

Dans le catalogue FormaGroup

Deep learning appliqué à la vision par ordinateurPythonPyTorch

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