Contenu de la formation
Les participants découvrent les fondamentaux du deep learning appliqué aux images. Ils construisent et entraînent un premier modèle de classification avec PyTorch.
Cette formation approfondit la structure et l’entraînement des réseaux convolutifs. Elle met l’accent sur la préparation des images, l’évaluation et l’analyse des erreurs.
Les participants passent d’un modèle entraîné à un prototype d’inférence exposé par API. Les exercices couvrent le chargement du modèle et le traitement d’une requête image.
Pour qui ?
- Développeurs Python
- Ingénieurs IA
- Data scientists débutants en vision
- Étudiants en informatique
Comment se déroule la formation
- 1Évaluation du niveau Python et des objectifs métiers
- 2Présentation des concepts essentiels à partir d’exemples visuels
- 3Ateliers guidés de préparation et d’exploration des images
- 4Construction progressive d’un modèle CNN avec PyTorch
- 5Mesure des performances et analyse des résultats
- 6Restitution des acquis et recommandations de poursuite
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quels prérequis sont recommandés pour cette formation ?
Une pratique de base de Python est recommandée. Des notions générales de machine learning facilitent l’accès aux modules les plus techniques.
La formation peut-elle être adaptée à un cas d’usage métier ?
Oui, le contenu peut être orienté vers un cas de classification d’images proche de votre contexte, sous réserve de disposer de données exploitables.
La formation est-elle disponible à distance ?
Oui, l’intervenant peut animer la formation en présentiel ou à distance. FormaGroup organise la mise en relation et les modalités pratiques.
Une attestation est-elle prévue ?
Les conditions de délivrance d’une éventuelle attestation sont précisées par FormaGroup lors de l’organisation de la formation.
Dans le catalogue FormaGroup
FormaGroup organise cette formation dans votre ville ou à distance : dates, groupe ou session individuelle, attestation de formation.
S’inscrire