Formateur Python pour l’analyse de données à Laâyoune

Parcours

Le formateur est issu d’un parcours en systèmes intelligents, statistique et informatique décisionnelle. Il a travaillé sur la préparation, le nettoyage et la transformation de jeux de données avec Python, pandas, NumPy et PySpark, dans le cadre de stages et de projets orientés indicateurs de performance.

Son approche convient aux personnes qui souhaitent structurer leur pratique de l’analyse de données avec Python. Les participants découvrent comment charger des fichiers, contrôler la qualité des données, effectuer des traitements reproductibles et produire des résultats utiles à la décision. Les exercices peuvent s’appuyer sur des tableaux de données proches du contexte métier des apprenants.

La formation débute par les fondamentaux du langage utiles à la data, puis aborde la manipulation de tableaux avec pandas, les calculs avec NumPy et la restitution de résultats. Le formateur privilégie une progression par ateliers : lecture de données CSV ou JSON, nettoyage, transformation, agrégation, calcul d’indicateurs et visualisation simple dans un notebook.

Certifications et références

• Data Analysis with Python — FreeCodeCamp
• Introduction to Data and Data Science — 365 Data Science

Approche pédagogique

1. 1Recueil du niveau et des cas d’usage des participants
2. 2Démonstration progressive dans un environnement de notebook
3. 3Exercices guidés sur des données structurées
4. 4Mise en pratique de nettoyage et de transformation
5. 5Construction d’indicateurs et restitution des acquis

Publics accompagnés

• Débutants en data
• Analystes métiers
• Étudiants en informatique
• Équipes reporting

Secteurs d’intervention

Ses 5 formations