Expert maintenance industrielle et données de production

Parcours

Le formateur dispose d’un parcours en génie électromécanique et systèmes industriels, enrichi par une spécialisation doctorale en ingénierie, énergie et intelligence artificielle. Il a enseigné l’Industrie 4.0, les systèmes de production industrielle et l’intelligence artificielle à des étudiants ingénieurs.

Son expérience appliquée comprend l’utilisation de méthodes de data science pour la détection d’anomalies dans un contexte de maintenance prédictive de moteurs industriels. Il a également travaillé sur l’analyse de données expérimentales, la modélisation prédictive et l’étude de la dégradation de systèmes énergétiques. Cet angle convient aux équipes souhaitant mieux comprendre le rôle des données dans la fiabilité et le suivi des équipements.

La formation peut partir des fondamentaux de la maintenance préventive et corrective, puis introduire l’analyse des indicateurs, l’identification d’anomalies et les principes de décision fondée sur les données. Des cas pratiques favorisent l’échange entre participants. FormaGroup assure la mise en relation avec le formateur et l’organisation de la session.

Approche pédagogique

1. 1Cadrage des problématiques de maintenance rencontrées
2. 2Rappel des stratégies préventive, corrective et prédictive
3. 3Analyse guidée d’indicateurs et de données de procédé
4. 4Études de cas autour de la détection d’anomalies
5. 5Mise en discussion des décisions de maintenance
6. 6Plan de transfert des acquis vers le contexte des participants

Publics accompagnés

• Techniciens de maintenance
• Ingénieurs fiabilité
• Responsables maintenance
• Équipes de production
• Étudiants en génie industriel

Secteurs d’intervention

Ses 6 formations