Parcours
Le formateur possède une expérience de développement de systèmes d’IA agentique destinés à automatiser des processus métier. Il a notamment travaillé sur des workflows combinant orchestration d’agents, vérification de disponibilités, validation par l’utilisateur, réservation automatisée et interaction avec des services de calendrier.
Son angle pédagogique cible les développeurs qui souhaitent comprendre ce qui distingue un assistant conversationnel d’un système agentique : outils, appels de fonctions, mémoire de travail, séquencement des actions, validation humaine et gestion des erreurs. Les cas pratiques s’appuient sur LangGraph, LangChain, FastMCP, CrewAI et FastAPI.
La session commence par le cadrage d’un processus automatisable, puis les participants modélisent les rôles, outils et règles de l’agent. Ils construisent ensuite un workflow, observent son exécution et discutent des conditions nécessaires à une industrialisation maîtrisée.
Domaines d’expertise
- IA agentique
- LangGraph
- CrewAI
- LangChain
- MCP et FastMCP
- Tool calling
- Systèmes multi-agents
- FastAPI
Certifications et références
- Databricks Generative AI Engineer – Associate
- IBM Big Data Engineer Certificate Explorer
Approche pédagogique
- 1Identifier un processus métier compatible avec l’automatisation agentique
- 2Définir les rôles, outils, entrées et sorties du système
- 3Modéliser les règles de décision et validations humaines
- 4Développer un premier workflow agentique
- 5Tester les cas nominaux, ambiguës et les erreurs d’exécution
- 6Restituer les critères de passage vers un usage opérationnel
Publics accompagnés
- Développeurs backend
- Ingénieurs IA
- Architectes logiciels
- Équipes innovation
- Responsables techniques
Secteurs d’intervention
Ses 9 formations
Formation IA agentique pour développeurs à Casablanca
Apprendre à concevoir des agents IA qui raisonnent, appellent des outils et exécutent des workflows métier contrôlés.
Formation NLP et traitement automatique du langage avec PyTorch
Transformer des données textuelles en modèles exploitables, de l’exploration des corpus à l’évaluation des prédictions.
Formation deep learning et vision par ordinateur avec PyTorch
Développer une démarche de vision par ordinateur, de la préparation des données à l’évaluation d’un modèle de détection.
Formation évaluation et observabilité des applications LLM
Mettre en place des critères de qualité et une observabilité utile pour faire progresser les applications fondées sur les LLM.
Formation RAG et LangChain pour équipes IA à Casablanca
Concevoir des applications RAG capables d’exploiter des documents métier avec des réponses plus pertinentes et traçables.
Formation Docker et déploiement d’applications IA pour DevOps
Un accompagnement pratique pour conteneuriser, déployer et observer des applications data et IA.
Formation Python pour l’analyse de données en entreprise
Des bases Python aux analyses exploitables, avec une approche structurée de préparation et de visualisation des données.
Formation machine learning avec Python pour équipes data
Une formation appliquée au cycle complet de création et d’évaluation de modèles de machine learning avec Python.
Formation Azure AI et IA générative pour équipes techniques
Un formateur orienté projets pour concevoir des assistants, systèmes RAG et solutions d’IA générative industrialisables.
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