Projet de portfolio Anaplan au Maroc : concevoir, tester et présenter son modèle

Choisir un projet adapté à son niveau

Un projet de portfolio Anaplan doit être assez petit pour être terminé, mais assez représentatif pour rendre visibles vos compétences. Pour un premier projet, évitez de vouloir reproduire un système complet de planification financière ou opérationnelle. Délimitez un processus, quelques dimensions et une période de planification. Le lecteur doit comprendre rapidement le problème traité et ce que votre modèle permet de décider.

Un bon sujet relie une question métier à des résultats observables. Par exemple : « Comment suivre les ventes mensuelles par produit et région, comparer le plan au réalisé et tester un scénario de croissance ? » Cette question est plus démonstrative qu’un intitulé vague comme « modèle de planification ». Elle permet de montrer des données structurées, des calculs, une vue de synthèse et une comparaison entre scénarios.

Adaptez le périmètre à ce que vous connaissez déjà. Si vous débutez, limitez le modèle à un processus simple et à des règles explicables. Si vous avez déjà pratiqué, ajoutez une dimension de capacité, de budget ou de prévision, mais seulement si elle répond au besoin retenu. Chaque élément supplémentaire doit être justifié par une décision ou un contrôle utile.

Avant de commencer, écrivez une phrase qui décrit la valeur du projet pour un utilisateur. Vous pourrez ensuite vérifier que chaque écran, calcul ou donnée sert cette phrase. Un projet concret Anaplan n’a pas besoin d’être volumineux : il doit être cohérent, testable et compréhensible par quelqu’un qui ne l’a pas construit.

• Périmètre réalisable : un processus, un objectif principal et un nombre limité de dimensions.
• Démonstration visible : des entrées, des règles de calcul et des sorties que l’on peut expliquer.
• Résultat contrôlable : une somme, un écart ou un scénario dont la cohérence peut être vérifiée.
• Utilité métier : une personne doit pouvoir dire à quelle question le modèle répond.

Partir d’un besoin concret

Pour choisir un sujet, partez d’une activité que vous pouvez décrire sans prétendre connaître les données internes d’une entreprise. Les ventes, les effectifs, les dépenses ou les stocks sont des domaines faciles à transformer en cas pédagogique. Prenez un seul angle : par exemple, prévoir les ventes par mois et par gamme de produits, puis examiner l’effet d’une variation des hypothèses.

Vous pouvez imaginer une petite entreprise fictive qui vend trois gammes de produits dans plusieurs régions. Les responsables souhaitent saisir des prévisions mensuelles, comparer ces prévisions à une base de référence et visualiser un scénario prudent et un scénario dynamique. Ce cas met en évidence le lien entre données, hypothèses et planification sans nécessiter d’informations réelles sur une société marocaine.

Un brief de projet doit être assez précis pour guider la construction. Il peut inclure le public cible, la décision à soutenir, les données nécessaires, les résultats attendus et les limites du prototype. Énoncez aussi ce que le projet ne fera pas : par exemple, il ne se connecte pas à un système comptable et ne remplace pas un processus de validation métier.

Gardez le vocabulaire métier simple. Un recruteur ou un client potentiel veut savoir ce que vous avez conçu, pourquoi vous l’avez conçu ainsi et comment vous savez que le résultat tient la route. Si le projet utilise des hypothèses imaginées, indiquez-le clairement dès le brief et dans la démonstration.

• Objectif : construire un prévisionnel mensuel des ventes par produit et par région.
• Utilisateurs visés : un responsable commercial et une personne qui consolide les hypothèses.
• Fonctions : saisir des prévisions, calculer des totaux, comparer deux scénarios et afficher les écarts.
• Livrables : modèle de démonstration, jeu de données fictif, vues de synthèse, documentation courte et checklist de tests.
• Limites : pas de données d’entreprise, pas d’intégration à un système externe et pas de validation par une direction métier.

Préparer les données, fichiers ou ressources

Avant d’ouvrir Anaplan, décrivez les données nécessaires et leur rôle. Pour l’exemple de prévision des ventes, vous pouvez prévoir des listes de produits et de régions, un calendrier mensuel, une base de ventes de démonstration et des hypothèses de prix ou de croissance. Un tableau préparatoire peut préciser le nom de chaque champ, son sens, son unité et les valeurs autorisées. Cette étape réduit les ambiguïtés lorsque vous construisez les listes et les modules.

Vous pouvez produire vos propres données synthétiques dans un tableur : quelques produits, quelques régions et des montants plausibles, mais inventés. Ajoutez une mention visible telle que « données fictives créées pour démonstration » dans le fichier et dans le portfolio. Si vous choisissez des données publiques, vérifiez leur origine, leur licence et les restrictions de réutilisation avant de les inclure.

Ne réutilisez pas de données issues d’un employeur, d’un client, d’un stage ou d’une formation si vous n’avez pas l’autorisation explicite de les publier. Les noms de clients, les volumes, les prévisions, les prix, les budgets, les identifiants et les captures d’écran peuvent être confidentiels même lorsqu’ils semblent ordinaires. Remplacez-les par des données fictives plutôt que de vous contenter de masquer quelques cellules dans une capture.

Préparez aussi une petite note d’hypothèses. Elle peut expliquer la période couverte, les unités, la manière dont les scénarios sont définis et les simplifications retenues. La note évite qu’un lecteur prenne une valeur de démonstration pour une observation réelle. Enfin, conservez une copie des fichiers d’entrée que vous êtes autorisé à partager et un aperçu des transformations appliquées.

• À préparer : dictionnaire de données, calendrier, listes de référence et jeu de données fictif ou réutilisable.
• À préciser : unités, période, règles de saisie, valeurs manquantes et hypothèses de calcul.
• À protéger : données personnelles, informations commerciales, fichiers internes et captures de systèmes réels.
• À montrer : uniquement les éléments nécessaires à la compréhension du projet, avec une indication claire sur le caractère fictif des données.

Réaliser le projet par étapes

Construisez le modèle dans un ordre qui suit le besoin, plutôt que de commencer par les écrans de présentation. Dans Anaplan, les noms et l’organisation des éléments doivent aider une autre personne à comprendre la structure. Gardez une convention cohérente pour les listes, modules et éléments de calcul, puis décrivez les dépendances importantes dans votre documentation.

Commencez par préparer et vérifier les listes de référence : calendrier, produits, régions et, si utile, scénarios. Contrôlez les doublons et la cohérence des libellés dans les fichiers avant leur import. Créez ensuite les modules séparant les données de base, les saisies et les résultats calculés, afin que la logique soit repérable.

Ajoutez les calculs progressivement. D’abord, calculez les totaux nécessaires. Ensuite, introduisez les hypothèses de prix, de croissance ou de variation de scénario. Vérifiez chaque résultat intermédiaire avec un calcul manuel effectué sur un petit échantillon. Cette méthode aide à repérer une erreur de dimension ou de logique avant qu’elle se répercute dans toutes les vues.

Terminez par les vues destinées à l’utilisateur : saisie des prévisions, comparaison des scénarios et synthèse. Utilisez des titres explicites et des unités visibles. Une vue claire doit permettre de distinguer les données saisies des valeurs calculées et d’identifier la période ou le périmètre affiché. La présentation ne remplace pas la qualité du modèle ; elle aide à rendre celle-ci lisible.

• Définir les listes, les périodes et les conventions de nommage.
• Préparer puis importer les données de référence et les données fictives.
• Construire les modules de saisie et de calcul en séparant les rôles.
• Ajouter les formules et hypothèses par petites étapes, avec vérification intermédiaire.
• Créer les vues de synthèse et comparer les scénarios.
• Relire le brief et supprimer les éléments qui ne contribuent pas à l’objectif.

Tester, corriger et documenter

La checklist de tests doit couvrir les données, les calculs et l’usage. Ne vous contentez pas de vérifier qu’aucune erreur ne s’affiche : comparez quelques résultats à des calculs manuels, testez des valeurs inhabituelles et observez ce qui se passe lorsque des données sont absentes. Un portfolio gagne en crédibilité lorsque vous pouvez expliquer les contrôles réalisés et les corrections apportées.

Documentez les choix importants sans transformer le dossier en manuel technique interminable. Une page de synthèse, un schéma simple des principales données et une courte explication des hypothèses peuvent suffire pour un projet débutant. Si vous présentez des captures, accompagnez-les de légendes : ce que l’on voit, qui l’utiliserait et quelle question la vue aide à traiter.

Distinguez toujours les faits vérifiés des choix de démonstration. Si vous avez inventé les volumes, précisez-le. Si le prototype n’a pas été testé auprès d’utilisateurs réels, ne le présentez pas comme validé par une entreprise. Vous pouvez en revanche décrire les tests que vous avez effectués, leurs résultats et les améliorations que vous feriez ensuite.

Enfin, relisez tous les fichiers et images avant publication. Les noms masqués ne suffisent pas toujours à protéger une organisation : un logo, un chemin de fichier, une date ou une combinaison de valeurs peut permettre de reconnaître une source. En cas de doute sur le droit de partager un contenu, ne le publiez pas et reconstruisez la démonstration avec des données fictives.

• Les listes de référence ne contiennent ni doublons ni libellés inattendus.
• Les imports utilisent les bons champs et ne laissent pas de valeurs non rapprochées.
• Les totaux et sous-totaux correspondent à des calculs manuels sur un échantillon.
• Les scénarios changent uniquement les résultats concernés par leurs hypothèses.
• Les périodes, unités et dimensions affichées sont clairement identifiées.
• Les valeurs manquantes, nulles ou inhabituelles ne produisent pas de résultat trompeur.
• Les données et captures publiées ne contiennent pas d’informations confidentielles ou personnelles.
• La documentation indique les hypothèses, les limites et le caractère fictif des données.

Présenter son travail dans un portfolio

La présentation doit permettre de comprendre le projet en quelques minutes. Commencez par le brief, puis montrez le parcours d’un utilisateur : données ou hypothèses d’entrée, logique de planification, résultat et comparaison de scénarios. Une courte vidéo ou une démonstration guidée peut compléter des captures, à condition qu’elle ne révèle ni identifiants ni informations confidentielles.

Ajoutez une fiche de projet comprenant le problème, le périmètre, votre rôle, les outils utilisés, les livrables, les tests et les limites. Si le projet a été réalisé seul, dites-le. Si vous avez travaillé en groupe, précisez votre contribution sans vous attribuer le travail des autres. Un recruteur peut ainsi distinguer vos compétences de celles du collectif.

Rendez les captures lisibles : recadrez les zones inutiles, donnez un titre à chaque image et expliquez le résultat mis en évidence. Évitez les écrans surchargés ou les captures qui ne montrent que l’interface sans exposer la logique. Le dossier peut aussi contenir un dictionnaire de données simplifié et une checklist de contrôle qualité, en veillant à n’y inclure aucun contenu protégé.

Concluez avec les limites et une prochaine étape réaliste. Par exemple, vous pourriez tester le modèle auprès d’un utilisateur, enrichir les contrôles ou étudier une intégration seulement si le besoin et les autorisations le permettent. Présenter honnêtement ce qui reste à faire témoigne d’une démarche professionnelle ; cela ne diminue pas la valeur d’un prototype pédagogique bien construit.

• Une fiche de projet avec objectif, public visé, périmètre et rôle personnel.
• Des captures légendées ou une démonstration courte avec données fictives.
• Une explication des principales données, hypothèses et règles de calcul.
• Une checklist de tests et un résumé des corrections réalisées.
• Une rubrique « limites et suites possibles » qui distingue prototype et solution en production.

Le parcours, étape par étape

1. 11. Définir le brief — Formulez le problème métier, l’utilisateur visé, la décision à soutenir et les livrables. Fixez un périmètre limité, par exemple une prévision mensuelle par produit et région.
2. 22. Préparer les données — Créez un dictionnaire de données et un jeu d’exemple fictif. Vérifiez les unités, les périodes, les valeurs autorisées et le droit de réutilisation de toute ressource externe.
3. 33. Concevoir la structure — Définissez les listes et les modules nécessaires. Séparez clairement les données de référence, les saisies et les résultats calculés, puis adoptez des noms cohérents.
4. 44. Construire les calculs — Ajoutez les règles une à une, en vérifiant les résultats intermédiaires sur un petit échantillon. Documentez les hypothèses et les dépendances importantes.
5. 55. Créer les vues — Présentez la saisie, les résultats et les scénarios dans des vues lisibles. Indiquez les unités, la période et les éléments saisis ou calculés.
6. 66. Tester et publier — Exécutez la checklist, corrigez les incohérences, puis préparez une fiche de portfolio avec captures légendées, limites et données clairement identifiées comme fictives.

Formations et programmes au Maroc

Compétences clés

Questions fréquentes

Sources

1. Formation sur mesure Anaplan — FormaGroup formagroup.ma
2. Guides FormaGroup — projet de portfolio Anaplan au Maroc formagroup.ma
3. Formation intra-entreprise — OFPPT ofppt.ma
4. JobInTech jobintech.academy