Formateur·rice Apache Spark et PySpark — Région Souss Massa

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Vous accompagnerez des data engineers, des data analysts et des développeurs Python dans l’apprentissage de Spark et de son interface PySpark. La mission consiste à animer des formations pour des entreprises et des particuliers, en présentiel ou à distance, avec des exercices centrés sur les traitements de données distribués.

Missions confiées

1. 1Présenter l’architecture d’Apache Spark et son environnement d’exécution pour expliquer comment les traitements sont distribués.
2. 2Guider les participants dans la création et la manipulation de DataFrames avec PySpark, notamment à travers des opérations adaptées à de grands volumes de données.
3. 3Faire pratiquer le chargement et l’écriture de données dans des formats courants, puis expliquer les choix de partitionnement associés.
4. 4Encadrer la réalisation de transformations, d’agrégations et de jointures en mettant en évidence leur incidence sur l’exécution distribuée.
5. 5Accompagner les apprenants dans le diagnostic de performance et l’optimisation de transformations et de jointures.
6. 6Faire construire un pipeline de traitement de bout en bout et montrer comment intégrer Spark dans un pipeline de données.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Alternez les explications sur l’architecture Spark avec des exercices guidés de manipulation de DataFrames en PySpark.
• Faites pratiquer le chargement, l’écriture, le partitionnement et l’utilisation de formats de données courants sur des cas de traitement.
• Proposez des exercices progressifs sur les transformations, les agrégations et les jointures pour faire comprendre leurs effets sur l’exécution.
• Accompagnez les participants dans le diagnostic de performance et l’amélioration de leurs traitements.
• Faites réaliser un pipeline de bout en bout et vérifiez que les apprenants savent réutiliser les étapes abordées.

Profil recherché

• Vous disposez d’une expertise confirmée en traitement distribué des données avec Apache Spark et PySpark.
• Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez expliquer les notions techniques à des publics aux profils variés.
• Vous êtes capable d’enseigner les DataFrames, les transformations distribuées, le chargement et l’écriture de données, le partitionnement ainsi que l’optimisation des traitements.
• Vous savez accompagner des exercices pratiques visant à construire des traitements réutilisables et des pipelines de données.

Atouts appréciés

• Une pratique des contextes de travail de data engineers, data analysts ou développeurs Python vous aidera à relier les exercices aux besoins des participants.
• La capacité à adapter les exemples et le rythme de formation à des publics d’entreprises comme de particuliers sera appréciée.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre