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Mission de formation

Formateur ou formatrice en NLP français-arabe — Région Fès Meknès

FormaGroup recrute des formateurs et formatrices pour animer des sessions de traitement automatique du français et de l’arabe avec le NLP dans la région Fès Meknès.

Traitement automatique du français et de l’arabe avec le NLPRégion Fès MeknèsPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : À convenir
Postuler avec mon CV Publiée le 31 octobre 2026 · valable jusqu’au 30 décembre 2026

En bref

  • Le sujet porte sur le traitement automatique du français et de l’arabe avec le NLP.
  • Les apprenants visés incluent des data scientists, développeurs Python, analystes et équipes travaillant sur des textes multilingues.
  • Les sessions peuvent avoir lieu en présentiel ou à distance.
  • La mission concerne la région Fès Meknès, notamment Fès, Meknès, Ifrane et Taza.
  • Les ateliers associent apprentissages techniques, exercices pratiques et mini-projet NLP multilingue.

Villes concernées

FèsMeknèsIfraneTaza

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à des personnes capables de transmettre des méthodes de traitement de textes multilingues à des professionnels et à des particuliers. Les sessions peuvent être proposées en présentiel ou à distance, avec des ateliers consacrés à la préparation de corpus, à la classification et à l’extraction d’informations.

Missions confiées

  1. 1Animer des ateliers de préparation de corpus français et arabes, en faisant pratiquer le nettoyage, la normalisation et la tokenisation sur des textes adaptés.
  2. 2Guider les participants dans la représentation de textes et la construction de classifieurs, puis les aider à comparer des approches classiques et neuronales.
  3. 3Faire réaliser des exercices de reconnaissance d’entités et d’extraction d’informations utiles à partir de données textuelles multilingues.
  4. 4Présenter les modèles de langage et l’adaptation d’un modèle à une tâche, en reliant les notions aux cas d’usage travaillés pendant la formation.
  5. 5Encadrer un mini-projet de NLP multilingue, depuis le choix du jeu de données jusqu’à l’évaluation des résultats.
  6. 6Aider les apprenants à interpréter les résultats en abordant les biais, les limites des modèles et les critères d’évaluation.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Préparation de corpus français et arabes
Module 2Normalisation et tokenisation multilingue
Module 3Représentation des textes et classification
Module 4Reconnaissance d’entités et extraction d’informations
Module 5Modèles de langage et adaptation à une tâche
Module 6Évaluation, biais et limites des résultats
Module 7Mini-projet NLP multilingue
Objectifs pédagogiques
  • Prétraiter des textes français et arabes
  • Construire un classifieur de textes
  • Extraire des entités et informations utiles
  • Comparer des approches classiques et neuronales
  • Évaluer les résultats sur un jeu de données adapté
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse aux data scientists, développeurs Python, analystes et équipes travaillant sur des données textuelles multilingues. Elle vise des participants qui souhaitent prétraiter des textes français et arabes, construire des classifieurs et extraire des informations utiles.

Approche pédagogique attendue

  • Alterner les explications méthodologiques avec des exercices de nettoyage, normalisation et tokenisation de textes français et arabes.
  • Faire construire et comparer des approches de classification sur un jeu de données adapté.
  • Proposer des exercices de reconnaissance d’entités et d’extraction d’informations à partir de corpus multilingues.
  • Encadrer un mini-projet qui conduit les participants à évaluer leurs résultats et à discuter des biais et limites observés.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez le traitement automatique du français et de l’arabe et pouvez enseigner le prétraitement de textes dans ces deux langues.
  • Vous savez expliquer et faire pratiquer la classification de textes, la reconnaissance d’entités, l’extraction d’informations et l’évaluation de modèles.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez adapter vos explications à des data scientists, développeurs Python, analystes ou équipes travaillant sur des données textuelles multilingues.

Atouts appréciés

  • Une pratique des approches classiques et neuronales du NLP vous permettra d’éclairer les choix de méthode et leurs limites.
  • La capacité à accompagner un mini-projet de bout en bout, de la préparation des données à la comparaison des résultats, sera appréciée.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

À convenir ; la date de démarrage n’est pas précisée.

Mobilité

Mission dans la région Fès Meknès, notamment à Fès, Meknès, Ifrane ou Taza. Les sessions peuvent être assurées en présentiel ou à distance, selon les modalités retenues.

Compétences clés

Préparation de corpus multilinguesNormalisation et tokenisationClassification de textesReconnaissance d’entitésExtraction d’informationsÉvaluation de modèles NLPAnimation de formation adulteAccompagnement de mini-projet

Mots-clés de l’offre

#NLP français-arabe#Corpus multilingues#Tokenisation#Classification de textes#Extraction d’entités#Modèles de langage#Évaluation NLP

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et intelligence artificielle
Région
Fès-Meknès
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
À convenir
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+5 et plus
Langues
Français - Arabe

Si vous souhaitez transmettre vos compétences en NLP appliqué au français et à l’arabe, cette mission vous invite à accompagner des apprenants dans des exercices concrets et un mini-projet multilingue.

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