Formateur·rice en traitement automatique du français et de l’arabe avec le NLP — Région Dakhla Oued Ed Dahab

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission s’adresse à une personne capable de transmettre des méthodes concrètes de traitement de textes multilingues à des data scientists, développeurs Python, analystes et équipes travaillant sur des données textuelles. Les sessions peuvent être proposées en présentiel ou à distance.

Missions confiées

1. 1Animer des ateliers de préparation de corpus en français et en arabe, en faisant pratiquer le nettoyage, la normalisation et la tokenisation multilingue.
2. 2Guider les participants dans la représentation des textes et la construction de classifieurs, depuis le choix des données jusqu’à l’interprétation des résultats.
3. 3Faire expérimenter la reconnaissance d’entités et l’extraction d’informations utiles à partir de textes français, arabes ou multilingues.
4. 4Présenter des modèles de langage et accompagner leur adaptation à une tâche, en comparant des approches classiques et neuronales.
5. 5Encadrer un mini-projet de NLP multilingue où les participants prétraitent des textes, entraînent une approche adaptée et évaluent leurs résultats sur un jeu de données pertinent.
6. 6Sensibiliser les apprenants à l’évaluation des modèles, aux biais possibles et aux limites des résultats produits.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Construire des ateliers pratiques autour de corpus français et arabes pour faire appliquer les étapes de nettoyage, de normalisation et de tokenisation.
• Faire réaliser des exercices de classification et d’extraction d’entités, avec des consignes et des jeux de données adaptés aux objectifs.
• Accompagner un mini-projet de bout en bout, de la préparation des textes à la comparaison et à l’évaluation des approches.
• Prévoir des temps d’analyse critique pour discuter des biais, des limites des modèles et de la pertinence des résultats.

Profil recherché

• Vous maîtrisez le traitement automatique du français et de l’arabe et savez expliquer les enjeux propres aux données textuelles multilingues.
• Vous avez une expertise confirmée en NLP et pouvez enseigner concrètement la préparation de corpus, la classification, l’extraction d’informations et l’évaluation de modèles.
• Vous avez de l’expérience dans la formation d’adultes et savez adapter vos explications à des data scientists, développeurs Python, analystes et équipes métier.

Atouts appréciés

• Vous savez concevoir des exercices progressifs à partir de jeux de données textuelles adaptés aux objectifs d’apprentissage.
• Vous pouvez illustrer les choix de modélisation en comparant des méthodes classiques et neuronales, ainsi que leurs limites.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre