Formateur·rice en MLOps : modèles de machine learning — Région Laâyoune Sakia El Hamra

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission consiste à accompagner des entreprises et des particuliers dans la maîtrise des étapes qui conduisent d’une expérimentation de machine learning à un modèle déployé et suivi en production. Vous transmettrez des méthodes permettant de construire des pipelines reproductibles, d’automatiser la livraison des modèles et d’en surveiller la qualité.

Missions confiées

1. 1Présenter le cycle de vie d’un modèle et les principes MLOps, en reliant expérimentation, préparation des données, entraînement, déploiement et suivi.
2. 2Encadrer des exercices de suivi des expériences et de versionnement des modèles afin que les participants puissent comparer leurs résultats et retrouver les versions utilisées.
3. 3Faire construire un pipeline reproductible d’entraînement et de déploiement, en travaillant sur la préparation des données et la traçabilité des étapes.
4. 4Accompagner la création d’une API de prédiction et la conteneurisation d’un service de machine learning.
5. 5Animer des ateliers d’automatisation CI/CD pour intégrer des étapes de validation et de livraison des modèles.
6. 6Expliquer les stratégies de déploiement et de retour arrière, puis faire pratiquer le suivi de la qualité, la détection de dérive et les principes de réentraînement.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Alterner les explications sur le cycle de vie ML avec des exercices guidés sur le suivi des expériences et la gestion des versions.
• Faire construire aux participants un pipeline reproductible intégrant la préparation des données, l’entraînement et les étapes de déploiement.
• Organiser des ateliers pratiques autour d’une API de prédiction, de la conteneurisation et de l’automatisation CI/CD.
• Faire travailler les stratégies de retour arrière et les méthodes de surveillance de la qualité et des dérives d’un modèle.
• Évaluer les acquis à partir de la capacité à suivre les versions, automatiser la livraison et identifier les besoins de surveillance ou de réentraînement.

Profil recherché

• Vous disposez d’une expertise confirmée en MLOps et savez expliquer concrètement l’industrialisation et le déploiement de modèles de machine learning.
• Vous êtes en mesure d’enseigner le suivi des expériences, le versionnement, la reproductibilité, la conteneurisation, l’automatisation CI/CD et le monitoring des modèles.
• Vous savez former des adultes en adaptant vos explications et vos exercices aux besoins de groupes professionnels et de particuliers.
• Vous pouvez guider les participants dans des travaux pratiques allant de la construction d’un pipeline jusqu’au suivi d’un modèle déployé.

Atouts appréciés

• Une pratique de projets IA faisant intervenir des profils data science, machine learning, développement ou DevOps vous aidera à contextualiser les exercices.
• La capacité à proposer des mises en situation proches des enjeux de livraison et de suivi de modèles en entreprise sera appréciée.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre