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Mission de formation

Formateur·rice en deep learning et vision par ordinateur — Région Tanger Tétouan Al Hoceïma

FormaGroup recherche un formateur ou une formatrice pour animer des formations en deep learning appliqué à la vision par ordinateur dans la région Tanger Tétouan Al Hoceïma.

Deep learning appliqué à la vision par ordinateurRégion Tanger Tétouan Al HoceïmaPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : À convenir
Postuler avec mon CV Publiée le 29 octobre 2026 · valable jusqu’au 28 décembre 2026

En bref

  • La mission porte sur le deep learning appliqué à la vision par ordinateur.
  • Les formations s’adressent à des développeurs Python, data scientists et ingénieurs.
  • Le parcours aborde la classification d’images, la détection d’objets et l’évaluation des modèles.
  • Les sessions peuvent être organisées en présentiel ou à distance.
  • La mission concerne la région Tanger Tétouan Al Hoceïma.

Villes concernées

TangerTétouanLaracheAl HoceïmaKsar El KébirMartil

Votre rôle chez FormaGroup

Cette mission porte sur l’accompagnement de développeurs Python, data scientists et ingénieurs qui souhaitent construire et évaluer des modèles d’analyse d’images. Les sessions peuvent s’adresser à des entreprises comme à des particuliers et s’appuyer sur des jeux de données pratiques.

Missions confiées

  1. 1Guider les participants dans la préparation de jeux de données d’images, notamment le prétraitement et l’augmentation des images.
  2. 2Présenter les réseaux convolutifs et encadrer la réalisation d’exercices de classification d’images.
  3. 3Faire pratiquer le transfert d’apprentissage et accompagner les participants dans l’entraînement de modèles adaptés aux cas étudiés.
  4. 4Animer des ateliers de détection d’objets, de préparation des annotations et d’interprétation des résultats obtenus.
  5. 5Expliquer comment choisir des métriques d’évaluation pertinentes et aider les participants à évaluer leurs modèles.
  6. 6Accompagner la mise en place d’une inférence optimisée et la réalisation d’un démonstrateur correspondant à un cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Préparation et augmentation des images
Module 2Réseaux convolutifs et classification
Module 3Transfert d’apprentissage
Module 4Détection d’objets et annotation
Module 5Entraînement et évaluation des modèles
Module 6Optimisation d’inférence et démonstrateur
Objectifs pédagogiques
  • Préparer un jeu de données d’images
  • Entraîner un modèle de classification d’images
  • Mettre en œuvre la détection d’objets
  • Choisir des métriques d’évaluation adaptées
  • Exposer une inférence de modèle pour un cas d’usage
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

Les participants sont des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs souhaitant appliquer l’apprentissage profond à l’image. La formation s’appuie sur des jeux de données pratiques et des exercices de mise en œuvre.

Approche pédagogique attendue

  • Organiser des exercices progressifs autour du prétraitement et de l’augmentation de jeux d’images.
  • Faire construire et entraîner des modèles de classification, en expliquant les réseaux convolutifs et le transfert d’apprentissage.
  • Encadrer des ateliers de détection d’objets incluant l’annotation et l’analyse des résultats.
  • Faire comparer des métriques afin d’apprendre à évaluer les modèles selon les cas d’usage.
  • Conclure par une mise en pratique de l’inférence et la réalisation d’un démonstrateur.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez le deep learning appliqué à la vision par ordinateur et pouvez enseigner la classification d’images, la détection d’objets et l’évaluation de modèles.
  • Vous savez présenter les étapes de préparation des images, d’entraînement et d’inférence à des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre des notions techniques accessibles tout en maintenant une pratique concrète.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

À convenir avec FormaGroup.

Mobilité

La mission concerne la région Tanger Tétouan Al Hoceïma, notamment Tanger, Tétouan, Larache, Al Hoceïma, Ksar El Kébir et Martil. Les formations peuvent être proposées en présentiel ou à distance.

Compétences clés

Deep learning appliqué aux imagesPréparation de jeux d’imagesAugmentation des données visuellesRéseaux convolutifsClassification d’imagesTransfert d’apprentissageDétection et annotation d’objetsÉvaluation de modèlesOptimisation de l’inférenceAnimation de formation d’adultes

Mots-clés de l’offre

#Vision par ordinateur#Deep learning#Réseaux convolutifs#Classification d’images#Détection d’objets#Transfert d’apprentissage#Évaluation de modèles#Inférence de modèles

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et intelligence artificielle
Région
Tanger-Tétouan-Al-Hoceïma
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
À convenir
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans - Expérience > 10 ans
Niveau d’étude
Bac+3 - Bac+5 et plus - Doctorat
Langues
Français

Si vous souhaitez transmettre une pratique concrète du deep learning pour l’analyse d’images, FormaGroup vous invite à proposer votre candidature pour cette mission.

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