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Mission de formation

Formateur·rice en deep learning pour la vision par ordinateur — Région Guelmim Oued Noun

FormaGroup recrute des formateurs et formatrices pour animer une formation en deep learning appliqué à la vision par ordinateur dans la région Guelmim Oued Noun.

Deep learning appliqué à la vision par ordinateurRégion Guelmim Oued NounPrésentiel, À distanceMission indépendanteDisponibilité : À convenir
Postuler avec mon CV Publiée le 30 octobre 2026 · valable jusqu’au 29 décembre 2026

En bref

  • Le sujet de la mission est le deep learning appliqué à la vision par ordinateur.
  • Les participants sont des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs souhaitant travailler sur l’image.
  • Le programme aborde la classification d’images, la détection d’objets et l’évaluation des modèles.
  • Les interventions peuvent se tenir en présentiel ou à distance.
  • La zone d’intervention est la région Guelmim Oued Noun, notamment Guelmim, Tan Tan et Sidi Ifni.

Villes concernées

GuelmimTan TanSidi Ifni

Votre rôle chez FormaGroup

Vous accompagnez des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs dans la conception et l’évaluation de modèles capables de classifier des images et de détecter des objets. La formation s’appuie sur des jeux de données pratiques et peut être animée en présentiel ou à distance dans la région Guelmim Oued Noun.

Missions confiées

  1. 1Faire travailler les participants sur la préparation des images, leur prétraitement et l’augmentation des données afin de constituer un jeu exploitable pour l’apprentissage.
  2. 2Expliquer les réseaux convolutifs et encadrer la création d’un modèle de classification d’images, de l’entraînement à l’analyse des résultats.
  3. 3Guider les apprenants dans l’utilisation du transfert d’apprentissage et le choix d’une approche adaptée aux données et au cas d’usage.
  4. 4Présenter les principes de détection d’objets et accompagner les exercices d’annotation nécessaires à la préparation des données.
  5. 5Faire mettre en œuvre l’entraînement et l’évaluation des modèles, en aidant les participants à choisir et interpréter des métriques pertinentes.
  6. 6Encadrer l’optimisation de l’inférence et la réalisation d’un démonstrateur exposant l’inférence d’un modèle pour un cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Module 1Préparation et augmentation des images
Module 2Réseaux convolutifs et classification
Module 3Transfert d’apprentissage
Module 4Détection d’objets et annotation
Module 5Entraînement et évaluation des modèles
Module 6Optimisation d’inférence et démonstrateur
Objectifs pédagogiques
  • Préparer un jeu de données d’images
  • Entraîner un modèle de classification d’images
  • Mettre en œuvre la détection d’objets
  • Choisir des métriques d’évaluation adaptées
  • Exposer une inférence de modèle pour un cas d’usage
Voir le programme complet de la formation →

Public à former

La formation s’adresse aux développeurs Python, aux data scientists et aux ingénieurs qui souhaitent appliquer l’apprentissage profond à l’image. Elle vise une mise en pratique sur des jeux de données, de la préparation des images à l’exposition d’une inférence pour un cas d’usage.

Approche pédagogique attendue

  • Construire les séquences autour de jeux de données pratiques pour faire appliquer les méthodes de préparation et d’augmentation des images.
  • Faire réaliser des exercices guidés de classification et de détection d’objets, incluant l’annotation lorsque cela est nécessaire.
  • Amener les participants à comparer les résultats d’entraînement et à justifier le choix de métriques adaptées au problème traité.
  • Conduire un exercice de fin de parcours portant sur l’optimisation de l’inférence et la réalisation d’un démonstrateur.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez le deep learning appliqué à la vision par ordinateur et pouvez enseigner la classification d’images, la détection d’objets, le transfert d’apprentissage et l’évaluation de modèles.
  • Vous savez accompagner des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs dans des exercices pratiques portant sur des jeux de données d’images.
  • Vous avez une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles les notions techniques tout en faisant progresser les participants par la pratique.

Disponibilité et mobilité

Disponibilité

À convenir avec FormaGroup ; aucune date de démarrage n’est précisée.

Mobilité

Interventions dans la région Guelmim Oued Noun, notamment à Guelmim, Tan Tan et Sidi Ifni. Les formations peuvent être proposées en présentiel ou à distance, selon les modalités retenues pour la mission.

Compétences clés

Préparation de jeux d’imagesAugmentation des donnéesRéseaux convolutifsClassification d’imagesTransfert d’apprentissageDétection d’objetsÉvaluation de modèlesOptimisation de l’inférenceAnimation de formation d’adultes

Mots-clés de l’offre

#Deep learning#Vision par ordinateur#Classification d’images#Détection d’objets#Réseaux convolutifs#Transfert d’apprentissage#Inférence de modèles#Formation d’adultes

Critères de l’annonce

Secteur d’activité
Informatique et intelligence artificielle
Région
Guelmim-Oued-Noun
Travail à distance
Hybride possible
Type de contrat
Mission indépendante (freelance)
Disponibilité
À convenir
Niveau d’expérience
Expérience entre 2 ans et 5 ans - Expérience entre 5 ans et 10 ans
Niveau d’étude
Bac+5 et plus
Langues
Français

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