Vision par ordinateur et deep learning : formateur·rice — Région Béni Mellal Khénifra

Villes concernées

Votre rôle chez FormaGroup

Vous accompagnez des développeurs Python, des data scientists et des ingénieurs dans la conception et l’évaluation de modèles d’analyse d’images. Cette mission de formation pour des entreprises et des particuliers porte sur des jeux de données pratiques et peut être proposée en présentiel ou à distance. Elle concerne notamment Béni Mellal, Khouribga, Khénifra, Fquih Ben Salah et Oued Zem.

Missions confiées

1. 1Guider les participants dans la préparation de jeux de données d’images, notamment le prétraitement, l’annotation et l’augmentation des images.
2. 2Expliquer les réseaux convolutifs et encadrer la création d’un modèle de classification d’images, de la sélection des données jusqu’à l’entraînement.
3. 3Faire pratiquer le transfert d’apprentissage et aider les participants à adapter un modèle à un cas d’usage concret.
4. 4Accompagner la mise en œuvre de la détection d’objets, en reliant les choix d’annotation aux résultats obtenus.
5. 5Faire comparer les modèles à l’aide de métriques d’évaluation adaptées et expliquer comment interpréter leurs performances.
6. 6Encadrer l’optimisation de l’inférence et la réalisation d’un démonstrateur exposant un modèle pour un cas d’usage.

Programme de formation à animer

Une maîtrise pédagogique des thèmes suivants est attendue :

Public à former

Approche pédagogique attendue

• Organiser des exercices progressifs à partir de jeux de données d’images, depuis leur préparation et leur annotation jusqu’à leur augmentation.
• Faire construire et entraîner des modèles de classification, puis guider les participants dans l’interprétation des résultats.
• Proposer des ateliers de détection d’objets et de transfert d’apprentissage ancrés dans des cas d’usage concrets.
• Faire choisir et appliquer des métriques adaptées, puis comparer les performances des modèles de façon argumentée.
• Accompagner la réalisation d’un démonstrateur et la présentation d’une inférence de modèle.

Profil recherché

• Vous maîtrisez le deep learning appliqué à la vision par ordinateur et pouvez enseigner la préparation d’images, la classification, le transfert d’apprentissage et la détection d’objets.
• Vous savez expliquer l’entraînement et l’évaluation des modèles, le choix des métriques ainsi que l’optimisation de l’inférence à des profils techniques.
• Vous disposez d’une expérience de la formation d’adultes et savez rendre accessibles des notions techniques par des explications structurées et des exercices guidés.

Atouts appréciés

• Une pratique de l’accompagnement de développeurs Python, de data scientists ou d’ingénieurs sur des projets d’apprentissage profond appliqué aux images sera appréciée.
• La capacité à adapter les jeux de données pratiques et les cas d’exercice au contexte des participants constitue un atout.

Disponibilité et mobilité

Compétences clés

Mots-clés de l’offre