FormaGroup

Formation avec un formateur du réseau FormaGroup

Formation machine learning Python pour projets de santé connectée

Comprendre et appliquer le machine learning avec Python à partir de problématiques concrètes de données.

Présentiel · À distance · HybrideCasablancaPython, Azure AI
S’inscrireVoir le formateur
Photo : National Cancer Institute / Unsplash

Contenu de la formation

Partie 1Fondamentaux du machine learning avec Python

Cette formation présente les concepts, le vocabulaire et les étapes d’un projet de machine learning. Les participants mettent en œuvre des modèles simples à partir de données préparées.

3 jours en présentiel ou à distanceIntermédiaireDéveloppeurs, analystes et étudiants avancés
Partie 2Machine learning pour projets de santé connectée

La session aborde les enjeux de données, de prédiction et de sécurité dans les systèmes de santé connectés. Elle s’appuie sur des problématiques de suivi de maladies chroniques et de dispositifs intelligents.

2 jours en présentielAvancéÉquipes techniques de la santé numérique
Partie 3Introduction au TinyML et à l’edge AI

Les participants découvrent les principes des modèles légers destinés aux environnements contraints. La formation traite des arbitrages entre simplicité, performance et déploiement sur des équipements connectés.

2 jours en hybrideAvancéIngénieurs, chercheurs et développeurs IoT
Partie 4NLP et détection de courriels de phishing

Cette formation explore l’utilisation de techniques de traitement automatique du langage pour identifier des signaux de phishing. Elle relie les étapes d’analyse textuelle aux enjeux de cybersécurité.

2 jours à distanceIntermédiaireÉquipes cybersécurité et data

Pour qui ?

  • Développeurs Python
  • Data analysts
  • Ingénieurs IoT
  • Équipes cybersécurité
  • Étudiants avancés

Comment se déroule la formation

  1. 1Cadrage du problème métier et des données disponibles
  2. 2Présentation des concepts à travers des exemples appliqués
  3. 3Préparation et exploration de données avec Python
  4. 4Construction guidée de modèles d’apprentissage automatique
  5. 5Évaluation et interprétation des résultats
  6. 6Échange sur les limites, la sécurité et le passage à l’usage

Les formateurs de cette formation

Expert machine learning Python pour projets de santé connectéePlus de 6 ans d’expérienceMachine learning avec Python · TinyML · Edge computingVoir le profil du formateur →Consultant formateur machine learning Python pour data scientistsMoins de 5 ans d’expériencePython pour la data · Pandas et NumPy · Scikit-learnVoir le profil du formateur →Formateur machine learning Python pour équipes data2 à 3 ans d’expérienceMachine learning · Python · Scikit-learnVoir le profil du formateur →Formateur machine learning Python pour projets biomédicauxMachine learning avec Python · Classification automatique · Intelligence artificielle appliquée au biomédicalVoir le profil du formateur →

Questions fréquentes

Quels prérequis sont recommandés pour cette formation ?

Des bases en Python et une première compréhension des données sont recommandées. FormaGroup peut aider à choisir le niveau de parcours adapté aux participants.

La formation traite-t-elle uniquement de la santé ?

Les exemples peuvent inclure la santé connectée, domaine de recherche du formateur, mais les fondamentaux abordés sont transposables à d’autres projets de données.

Peut-on organiser un programme pour une équipe data ?

Oui. FormaGroup organise la mise en relation et le cadrage d’une formation intra-entreprise selon les cas d’usage de l’équipe.

Les sessions peuvent-elles être assurées à distance ?

Oui, une organisation à distance, en présentiel ou hybride est possible avec FormaGroup.

Dans le catalogue FormaGroup

Machine learning avec PythonPythonAzure AI

FormaGroup organise cette formation dans votre ville ou à distance : dates, groupe ou session individuelle, attestation de formation.

S’inscrire

Même domaine

Formations proches