Contenu de la formation
Les participants découvrent les principales étapes d’un projet de machine learning. Ils préparent des données et expérimentent une démarche de modélisation avec Python.
Cette formation introduit l’usage de Scikit-learn dans une démarche d’analyse de données. Elle met l’accent sur la préparation des données et l’interprétation des résultats obtenus.
Les participants découvrent les concepts fondamentaux du deep learning et les bibliothèques TensorFlow et Keras. Le contenu est adapté à un public disposant déjà de bases en Python et machine learning.
Pour qui ?
- Étudiants en data
- Analystes de données
- Développeurs Python
- Profils techniques en reconversion
Comment se déroule la formation
- 1Vérification des bases Python et de manipulation de données
- 2Présentation des étapes d’un projet de machine learning
- 3Préparation et exploration d’un jeu de données
- 4Mise en pratique avec Scikit-learn
- 5Lecture critique des résultats produits
- 6Ouverture vers TensorFlow et Keras selon les acquis
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Quels prérequis sont recommandés ?
Des bases en Python et en manipulation de données sont recommandées pour le parcours machine learning. FormaGroup organise la mise en relation pour valider le niveau du groupe.
TensorFlow et Keras sont-ils inclus ?
Une introduction peut être proposée pour les groupes disposant des prérequis nécessaires. Le contenu détaillé est défini avec le formateur par l’intermédiaire de FormaGroup.
La formation est-elle adaptée à des étudiants ?
Oui, elle peut être structurée pour des étudiants ou profils juniors ayant déjà pratiqué Python. Contactez FormaGroup pour organiser votre demande.
Dans le catalogue FormaGroup
FormaGroup organise cette formation dans votre ville ou à distance : dates, groupe ou session individuelle, attestation de formation.
S’inscrire