Contenu de la formation
Ce parcours introduit les principes de l’apprentissage automatique et leur articulation avec les données. Les participants découvrent les étapes d’un premier cas prédictif avec Python.
La formation structure les étapes de préparation, de choix et d’évaluation d’un modèle prédictif. Elle aide les participants à interpréter les résultats avec recul.
Cet atelier est destiné aux équipes souhaitant consolider leur démarche sur un cas de machine learning. Il met l’accent sur la formulation du besoin et l’analyse des résultats.
Pour qui ?
- Développeurs Python
- Analystes de données
- Équipes data
- Étudiants en intelligence artificielle
Comment se déroule la formation
- 1Cadrage des objectifs d’apprentissage et des prérequis
- 2Explication des notions de données, variables et prédiction
- 3Illustration des étapes sur un cas pratique Python
- 4Exercices de préparation et d’interprétation
- 5Synthèse des limites et des pistes de progression
Les formateurs de cette formation
Questions fréquentes
Cette formation convient-elle à des débutants en intelligence artificielle ?
Oui, un programme d’introduction peut être proposé aux participants disposant de bases informatiques ou Python. FormaGroup aide à vérifier l’adéquation du niveau avant la session.
La formation couvre-t-elle la modélisation prédictive ?
La modélisation prédictive fait partie des compétences indiquées dans le profil du formateur. Le contenu précis est défini avec FormaGroup selon les objectifs du groupe.
Peut-on organiser un atelier pour une équipe data existante ?
Oui, un atelier ciblé peut compléter les connaissances d’une équipe data. FormaGroup organise la mise en relation afin de cadrer les attentes pédagogiques.
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