Parcours
Le formateur intervient dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’analyse de données et de l’ingénierie. Son expérience inclut le traitement, le nettoyage, l’analyse et la visualisation de bases de données expérimentales, ainsi que le développement de workflows Python dédiés à l’exploitation de ces données. Il maîtrise SQL et SQLite dans le cadre de projets techniques et de recherche.
Cette formation cible les équipes qui doivent garantir la disponibilité, la traçabilité et l’exploitation cohérente de données de mesure ou de résultats d’essais. Elle aide les participants à comprendre les principes d’une base relationnelle, à structurer les informations utiles et à produire des requêtes répondant aux questions concrètes d’un projet.
La progression part des notions de tables, colonnes, identifiants et relations, avant d’aborder les requêtes SQL de sélection, de filtrage, de regroupement et de jointure. Les participants appliquent ensuite ces commandes à des jeux de données techniques. Le formateur peut également montrer comment relier une extraction SQL à un workflow d’analyse Python, selon les besoins du groupe.
Domaines d’expertise
- SQL
- SQLite
- Bases de données relationnelles
- Structuration de données
- Requêtes de sélection
- Jointures SQL
- Traçabilité des données
- Workflows Python et SQL
Approche pédagogique
- 1Identification des données et questions métier à traiter
- 2Présentation visuelle des principes relationnels
- 3Création et lecture de requêtes SQL pas à pas
- 4Mises en pratique sur des tables de données techniques
- 5Correction commentée et optimisation des requêtes
- 6Transfert vers des scénarios de gestion de données réels
Publics accompagnés
- Chercheurs
- Équipes de laboratoire
- Ingénieurs R&D
- Analystes de données
- Techniciens d’essais
Secteurs d’intervention
Ses 3 formations
Formation SQL et bases de données pour équipes de recherche
Organisez, interrogez et exploitez des données expérimentales grâce aux bases de données relationnelles.
Formation machine learning Python pour équipes industrielles
Maîtrisez les étapes clés du machine learning appliqué aux données de production, d’équipement et d’énergie.
Formation Python pour analyser les données industrielles
Apprenez à transformer des données expérimentales ou de production en analyses exploitables avec Python.
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