Formateur Python pour l’analyse de données industrielles

Parcours

Le formateur est docteur en ingénierie, énergie et intelligence artificielle. Son parcours associe programmation Python, analyse de données expérimentales, modélisation prédictive et encadrement de projets d’ingénieurs et de Master. Il a également enseigné la programmation Python ainsi que des contenus liés à l’intelligence artificielle et aux outils de simulation dans l’enseignement supérieur.

Cette formation s’adresse particulièrement aux équipes qui manipulent des données de procédé, de production, de maintenance ou de laboratoire. L’intervenant apporte une approche structurée du nettoyage, de l’exploration, de l’extraction de caractéristiques et de la visualisation des données, avec une attention portée aux séries temporelles et à la qualité des jeux de données.

Le déroulé peut commencer par les fondamentaux de Python et des bibliothèques de calcul, puis progresser vers la manipulation de tableaux avec Pandas, l’analyse avec NumPy et la production de graphiques avec Matplotlib. Des exercices inspirés de données expérimentales permettent aux participants de construire progressivement un workflow d’analyse réutilisable dans leurs activités.

Approche pédagogique

1. 1Recueil des besoins et des jeux de données représentatifs
2. 2Rappel ciblé des concepts Python nécessaires
3. 3Démonstrations commentées sur des cas techniques
4. 4Ateliers pratiques progressifs sur des notebooks
5. 5Relecture collective des résultats et bonnes pratiques
6. 6Synthèse des méthodes réutilisables en autonomie

Publics accompagnés

• Ingénieurs industriels
• Techniciens de production
• Équipes R&D
• Chercheurs et doctorants

Secteurs d’intervention

Ses 3 formations