Consultant formateur machine learning Python à Casablanca

Parcours

Le formateur intervient dans les domaines de la data et de l’intelligence artificielle, avec une pratique de Python, TensorFlow et scikit-learn. Il a notamment participé au développement d’un modèle de prévision basé sur Temporal Fusion Transformer et travaillé sur l’entraînement ainsi que le fine-tuning de modèles dans le cadre d’applications intégrant un chatbot et des tests d’API.

La formation vise à donner un cadre pratique à des équipes techniques, analystes ou apprenants qui souhaitent comprendre la chaîne de réalisation d’un projet de machine learning. Elle met l’accent sur la préparation des données, le choix d’une approche de modélisation, l’évaluation des résultats et la lecture critique des performances, sans dissocier la technique des besoins métier.

Le déroulé combine rappels de concepts, exploration de données et ateliers de modélisation en Python. Les participants réalisent progressivement un cas prédictif, comparent des résultats et identifient les limites d’un modèle afin de mieux préparer son utilisation dans un projet data ou IA.

Certifications et références

• Applied Data Analysis with Python

Approche pédagogique

1. 1Cadrage du niveau technique et des cas d’usage attendus
2. 2Présentation des étapes d’un cycle de machine learning
3. 3Préparation et exploration des données avant modélisation
4. 4Ateliers Python avec scikit-learn ou TensorFlow selon le niveau
5. 5Analyse des métriques et des limites des modèles obtenus
6. 6Restitution des pratiques à retenir pour poursuivre les expérimentations

Publics accompagnés

• Développeurs Python
• Data analysts
• Équipes innovation
• Étudiants en data et IA

Secteurs d’intervention

Ses 3 formations